S金宝appimulink帮助系统架构师和硬件设计师进行沟通。它就像一种共享的语言，使我们能够交流知识、思想和设计。金宝appSimulink和HDL Coder使我们能够专注于开发算法，并通过仿真优化设计，而不是检查VHDL语法和编码规则。”
Marcel van Bakel，飞利浦医疗保健公司
磁共振成像（MRI）系统采用强大的射频（RF）磁共振成像系统要产生高质量的图像，必须精确控制射频功率子系统的定时和线性。射频功率放大器的峰值功率接近40千瓦，将信号相位保持在几π以内余秒是一个重大挑战。
飞利浦医疗保健工程师使用MATLAB进行基于模型的设计®,仿金宝app真软件®，以及HDL编码器™ 为磁共振成像机开发创新的数字射频电源子系统。用VHDL实现®该子系统部署在FPGA上，采用数字预失真和反馈控制回路，以达到所需的精度和线性度。
“创建VHDL代码是我们必须要做的一项活动，但这并不是一项我们能增加很多价值的活动，”飞利浦医疗保健公司高级经理马克·范·赫尔沃特（Mark van Helvoort）说。“Simulink和HDL编码器使我们能够专注于通过模拟开发算法和优化设计，而不是检查VHDL语法和编码规则。”金宝app
在以前的项目中，飞利浦医疗硬件工程师通常很难将系统架构师用C语言开发的算法思想转化为位和周期精确的FPGA实现。这些翻译问题，再加上放大器线性的变化和VHDL程序员编码风格的差异，使得开发过程不太可预测。
手工编码HDL减缓了设计迭代，使调试现有算法、测试新算法思想和评估设计折衷以确保整个设计适合目标FPGA变得困难。Philips医疗保健工程师需要一种方法，在硬件测试之前评估设计修改和权衡，并加快在FPGA上实现经过验证的设计。
飞利浦医疗集团采用基于模型的设计方法开发了MRI数字射频电源子系统，并在VHDL中实现。
工程师们使用Simulink对一个由数金宝app字射频接收机和比较器、射频波形发生器和放大器组成的架构进行建模。在这种结构中，放大器的前向和反射输出被感知并反馈到数字接收机，在那里它与所需的有效信号输入进行比较。利用数字预失真产生校正后的目标信号，并将其发送到波形发生器。
Simulink中的RF波形发生器子模型包括载波NCO、SSB混频、级联积分金宝app器梳状（CIC）和有限脉冲响应（FIR）滤波器组件，以及多频带调制器。数字接收机和比较器子模型包括模数转换器、解调和数字下变频模块以及附加滤波器。
该团队在Simulink中使用浮点精度对这些子系统建模，然后对模型进行模拟，以测试、调试和优化射频传输链。金宝app
他们将模型转换为定点精度，并进行额外的模拟以验证转换。
使用HDL Coder，他们从他们的Simulink模型生成VHDL代码，并将代码打包到库中。金宝app将库导入到Mentor Graphics之后®ModelSim®，该团队将生成的代码集成到整个FPGA设计中。在ModelSim中运行模拟以证明总体设计是正确的之后，他们将代码部署到Xilinx中®Virtex®FPGA。
在团队生成新的VHDL库并更新FPGA以进行进一步测试之前，在Simulink模型中复制、诊断和解决了硬件测试期间发现的问题。金宝app
飞利浦医疗计划在生产MRI机器中使用创新的数字射频电源子系统，包括HDL编码器生成的代码。
开发早期解决的设计问题。飞利浦医疗的电子设计师Marcel van Bakel说金宝app:“Simulink中的定点模拟揭示了一个我们的系统架构师认为不可接受的虚假频率。”“使用Simu金宝applink，我们追踪问题到一个舍入误差。基于模型的设计使我们能够在开发早期解决这个问题。”
迅速评估和实施权衡。van Bakel说:“早期的设计包括一个24级FIR滤波器，但我们发现它会消耗太多的FPGA资源。”“在30分钟内，我们建模了一个更简单的过滤器，并使用Simulink中的频谱分析仪进行验证。金宝app这种改变需要一周的时间在VHDL中手工编码，并在硬件上进行测试。”
改进了流程的一致性和可预测性。van Bakel说:“不同于由不同开发人员编写的VHDL代码，由HDL Coder生成的代码是一致的，这意味着使用它的下游工具的行为是可预测的。”“生成代码不仅节省了时间，还降低了风险，降低了引入错误的机会。”
加入客户参考计划
你也可以从以下列表中选择一个网站: