使用MATLAB设计低通滤波器

低通滤波器是允许低于截止频率(称为通带)的信号并衰减截止频率(称为停滞)上方的信号的信号。通过删除一些频率,滤波器会产生平滑效果。也就是说,过滤器产生输出值的缓慢变化,使其更容易看到趋势并提高整体趋势信噪比具有最小的信号劣化。

低通滤波器,尤其是移动平均过滤器或者Savitzky-Golay过滤器,通常用于清理信号,去除噪声,执行数据平均,设计抽取器和内插器,并发现重要模式。

用于低通冷基滤波器的其他常见设计方法包括凯撒窗口最小二乘, 和平等。基于IIR的过滤器的设计方法包括Butterworth.Chebyshev(类型-iII型), 和椭圆形

有关过滤器设计的更多信息,包括这些方法,请参阅信号处理工具箱™使用马铃薯®。特别感兴趣的是内置的过滤可视化工具,您可以使用它来可视化,比较和分析不同的过滤器响应。

过滤器设计助手在信号处理工具箱中,用于设计过滤器和生成MATLAB代码。

也可以看看:MATLAB中信号处理算法的GPUSavitzky-golay过滤中位过滤DSP系统工具箱高通滤波器过滤器设计