大多数实时信号处理应用程序使用的流处理，用于处理大量数据的存储器中，有效的技术。流处理划分的输入数据为帧和下一个到达之前完全处理每个帧。的使用流处理应用的例子包括音频增强，无线基带处理，目标跟踪，和雷达波束形成。
刚刚在时间和数据流的存储敏感性质处理提出了特殊的挑战。流算法必须是有效的，并跟上数据更新的速度。为了处理大的数据集，该算法也必须管理存储器和状态信息，仅在需要时存储先前的数据缓冲器，并更新每个缓冲器和状态帧接一帧。
图1.流处理在MATLAB，包括：将流源为帧，并处理与有效地利用存储器和计算的循环的每个帧。
算法组件叫做系统对象™在MATLAB简化流处理®。系统对象为开发流算法和测试台各种流媒体应用，其中涉及的MATLAB代码，只需几行的工作流程。
图2.示例MATLAB代码用于流处理试验台，使用的系统对象。本实施例中重放并以图形方式显示由帧的音频帧的频谱。
为了开发在MATLAB高效，可读流处理程序，系统对象：
- 处理帧和与进入数据然后重写过去的帧
- 初始化参数只因为他们曾经创造
- 管理缓冲自动更新，状态更新和索引，从而加快算法开发
- 金宝app支持MATLAB代码生成和并行计算的工作流程
