主要内容

Deep Learning withMATLAB编码器

生成深度学习神经网络的C ++代码（需要深度学习工具箱™）

深度学习是机器学习的一个分支，它教会计算机去做人类自然而然的事情：从经验中学习。学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而无需依赖预定方程作为模型。深度学习使用卷积神经网络（CNN）直接从图像中学习有用的数据表示。

您可以使用MATLAB®编码器™with Deep Learning Toolbox to generate C++ code from a trained CNN. You can deploy the generated code to an embedded platform that uses an Intel®或手臂®processor. You can also generate generic C or C++ code from a trained CNN that does not depend on any third-party libraries.

Deep Learning withMATLAB Coder不支持金宝appMATLAB Online™.

Functions

代码gen 从中生成C/C ++代码MATLAB代码
代码r.loadDeepLearningNetwork 加载深度学习网络模型
coder.deeplearningconfig 创建深度学习代码生成配置对象
代码r.ARMNEONConfig Parameters to configure deep learning code generation with theARMCompute Library
代码r.MklDNNConfig Parameters to configure deep learning code generation with theIntelMath Kernel Library for Deep Neural Networks
Coder.getDeeplearninglayers 获取为特定深度学习库的代码生成支持的层列表金宝app
Coder.RegeneratedEeplearningningParameters Regenerate files containing network learnables and states parameters

Topics

Prerequisites for Deep Learning with MATLAB Coder

Install products and configure environment for code generation for deep learning networks.

Workflow for Deep Learning Code Generation with MATLAB Coder

Generate code for prediction from a pretrained network.

Networks and Layers Supported for Code Generation

选择一个为您的目标处理器支持的卷积神经网络。金宝app

Code Generation for dlarray

Use deep learning arrays in MATLAB code intended for code generation.

代码生成的dlarray限制

Adhere to code generation limitations for deep learning arrays.

Load Pretrained Networks for Code Generation

Create aSeriesNetwork,DAGNetwork,yolov2ObjectDetector,ssdObjectDetector, ordlnetworkobject for code generation.

Generate Generic C/C++ Code for Deep Learning Networks

Generate C/C++ code for prediction from a deep learning network that does not depend on any third-party libraries.

使用MKL-DNN的深度学习网络代码生成

从深度学习网络中生成用于预测的C ++代码，以Intel CPU为目标。

使用ARM计算库的深度学习网络代码生成

从深度学习网络中生成C ++代码，以针对ARM处理器进行预测。

Cross-Compile Deep Learning Code That Uses ARM Compute Library

在主机计算机上生成库或可执行代码，以在ARM硬件目标上部署。

Code Generation for Quantized Deep Learning Networks

Quantize and generate code for a pretrained convolutional neural network.

代码后更新网络参数

Perform post code generation updates of deep learning network parameters.

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