主要内容
生成MEX代码以加速弹跳球的模拟
此示例演示如何使用生成的MEX函数加速MATLAB®算法的执行编码基因命令为使用多个MATLAB文件的复杂应用程序生成MEX函数。你可以用编码基因来检查您的MATLAB代码是否适合于代码生成，并且在许多情况下，可以加速您的MATLAB算法。您可以运行MEX函数来检查运行时错误。
先决条件
这个示例没有先决条件。
关于跑球函数
这个run_balls.m函数接受单个输入来指定要模拟的弹跳球的数量。模拟运行并绘制球的弹跳图，直到没有剩余能量，并返回所有球的状态(位置)。
类型跑球
%balls=run_balls（n）%给定“n”个球的数量，运行模拟，直到球完全停止（或当系统没有更多动能时）。函数balls=run_balls（n）%#codegen coder.External（'fprintf'））；%版权所有2010-2013 MathWorks，Inc.%播种随机数生成器将保证每次调用此函数时得到%完全相同的模拟。old_settings=rng（1283，'V4'）；%cdata变量是表示colordata位图的矩阵，该位图将%在每个时间步渲染。cdata=0（400600，'uint8'））；%Setup figure windows im=Setup\u figure\u window（cdata）；%Get'n'balls的初始配置。balls=initialize\u balls（cdata，n）；energy=2；%大于1次迭代的值=1；而energy>1%清除位图cdata（：，：）=0；%应用一次移动迭代[cdata，balls，energy]=步进函数（cdata，balls）；%呈现当前状态cdata=draw\u balls（cdata，balls）；迭代=iteration+1；如果mod（iteration，10）==0 fprintf（1，'迭代%d\n'，迭代）；结束刷新图像（im，cdata）；结束fprintf（1，'完成的迭代：%d\n'，迭代）；%Restore RNG settings.RNG（旧的\u设置）；
生成MEX函数
首先，使用该命令生成一个MEX函数编码基因后面跟着要编译的MATLAB文件的名称。传递一个示例输入(-args 0)指示生成的MEX函数将使用类型为double的输入调用。
编码基因跑球-args0
代码生成成功。
这个跑球函数调用其他MATLAB函数，但在调用时只需指定入口点函数编码基因.
默认情况下，编码基因生成一个名为跑球在当前文件夹中。这允许您测试MATLAB代码和MEX函数，并比较结果。
比较结果
跑和时间原配跑球函数，然后是生成的MEX函数。
tic，跑球（50）；t1=总有机碳；
迭代10迭代20迭代30迭代40迭代50迭代60迭代70迭代80迭代90迭代100迭代110迭代120迭代130迭代140迭代150迭代160迭代170迭代180迭代190迭代200迭代210迭代220迭代230迭代240迭代250迭代260迭代270迭代280已完成迭代：281
抽搐,run_balls_mex (50);t2 = toc;
迭代10迭代20迭代30迭代40迭代50迭代60迭代70迭代80迭代90迭代100迭代110迭代120迭代130迭代140迭代150迭代160迭代170迭代180迭代190迭代200迭代210迭代220迭代230迭代240迭代250迭代260迭代270迭代280
完成迭代：281
预计提速为：
fprintf（1，'加速：x~%2.1f\n'，t1/t2）；
加速：x~2.9
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