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定制非线性人口普查配件
此示例显示如何将自定义方程式拟合到人口普查数据，指定界限，系数和依赖于问题的参数。
加载并绘制人口普查中的数据：
加载普查情节（Cdate，Pop，'o'） 抓住在
为自定义非线性模型y = a（x-b）n创建一个拟合选项结构和fittype对象，其中a和b是系数，n是问题依赖性参数。有关依赖于问题的参数的更多详细信息，请参阅Fittype功能页面。
s = fitoptions（'方法'那'非线性半角'那......'降低'，[0,0]，......'上'，[inf，max（cdate）]，......'起点'，[1 1]）;f = fittype（'a *（x-b）^ n'那'问题'那'n'那'选项'，s）;
使用拟合选项和n = 2的值拟合数据：
[C2，GOF2] =配合（Cdate，Pop，F，'问题'2）
C2 =一般模型：C2（x）= a *（x-b）^ n系数（具有95％的置信度）：a = 0.006092（0.005743,0006441）B = 1789（1784,1793）问题参数：n = 2
GOF2 =结构与字段：SSE：246.1543 RSQUARE：0.9980 DFE：19 ADJRSQUARE：0.9979 RMSE：3.5994
使用FIT选项和N = 3的值拟合数据：
[C3，GOF3] =配合（Cdate，Pop，F，'问题'3，3）
c3 = General model: c3(x) = a*(x-b)^n Coefficients (with 95% confidence bounds): a = 1.359e-05 (1.245e-05, 1.474e-05) b = 1725 (1718, 1731) Problem parameters: n = 3
gof3 =结构与字段：SSE：232.0058 RSQUARE：0.9981 DFE：19 ADJRSQUARE：0.9980RMSE：3.4944
绘制拟合结果和数据：
绘图（C2，'M'）情节（C3，'C'） 传奇（'适合n = 2'那'适合n = 3'的）
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