主要内容

回归outputLayer.

回归输出层

描述

回归层计算回归任务的半平均误差损失。

创建

使用回归输出层使用回归金属

特性

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回归输出

响应的名称,指定字符向量单元格数组或字符串数组。在训练时,软件根据训练数据自动设置响应名称。默认值是{}

数据类型:细胞

软件用于培训的损失函数,指定为的均方误差

图层名称,指定为字符向量或字符串标量。要在图层图中包含一个图层,必须指定非空,唯一的图层名称。如果您使用该图层培训系列网络姓名被设置为'',然后软件会自动为培训时间分配给图层的名称。

数据类型:字符|细绳

层的输入数。这一层只接受单个输入。

数据类型:双倍的

输入层名。这一层只接受单个输入。

数据类型:细胞

图层的输出数。该图层没有输出。

数据类型:双倍的

输出层的名称。该图层没有输出。

数据类型:细胞

例子

全部收缩

使用名称创建一个回归输出层“routput”

tillay =回归线('姓名'“routput”
TALLER = REGORTION OUTPUTLAYER具有属性:名称:'rutpput'randerateName:{} hyperparameters loctionfunction:'卑鄙的squared-error'

回归的默认损耗函数是均值平方误差。

在图层阵列中包含回归输出层。

层= [......imageInputLayer([28 28 1])卷积2dlayer(12,25)rultulayer全连接列(1)回归范围]
图层= 5x1层阵列,带有图层:1''图像输入28x28x1图像与“Zerocenter”归一化2''卷积25 12x12卷绕卷曲[1 1]和填充[0 0 0 0] 3''Relu Relu 4''完全连接的1个完全连接的第5层'回归输出均值平方

更多关于

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