MATLAB中的流信号处理简介
此示例演示如何使用系统对象在MATLAB®中进行流信号处理。信号在每个处理循环中逐帧（或逐块）读取和处理。可以控制每个帧的大小。
在本例中，在每个处理循环中使用陷波峰值滤波器对1024个样本的帧进行滤波。输入是一个正弦波信号，该信号从一个处理循环逐帧进行流传输正弦波对象。该过滤器是使用NotchPeakFilter对象。为了确保在过滤每一帧时进行平滑处理，System对象自动维护从一帧到下一帧的过滤器状态。
初始化流组件
初始化正弦波源以生成正弦波，初始化陷波峰值滤波器以过滤正弦波，初始化频谱分析仪以显示过滤后的信号。输入正弦波有两个频率：一个为100 Hz，另一个为1000 Hz。创建两个正弦波对象，一个用于生成100 Hz正弦波，另一个用于生成1000 Hz正弦波。
Fs=2500；Sineobject1=dsp.SineWave(“样品性能框架”,1024,...“采样器”，财政司司长，“频率”, 100);Sineobject2 = dsp。SineWave (“样品性能框架”,1024,...“采样器”，财政司司长，“频率”,1000); SA=dsp.SpectrumAnalyzer(“采样器”，财政司司长，“NumInputPorts”2....“PlotAsTwoSidedSpectrum”假的,...“ChannelNames”, {“正弦波输入”,“不吃巧克力”},“ShowLegend”，对）；
创建Notch-Peak过滤器
创建二阶IIR陷波峰值滤波器以过滤正弦波信号。该滤波器的陷波频率为750 Hz，Q系数为35。Q因子越高，陷波器的3-dB带宽越窄。如果在流媒体传输期间调整过滤器参数，则可以在频谱分析仪输出中立即看到效果。
Wo=750；Q=35；BW=Wo/Q；NotchFilter=dsp.NotchPeakFilter(“带宽”，BW，...“中心频率”，Wo，“采样器”，Fs）；fvtool（NotchFilter）；
输入和处理信号
构造一个for循环以运行3000次迭代。在每次迭代中，以1024个样本（一帧）进行流式处理在输入信号的每一帧上应用陷波滤波器。要生成输入信号，将两个正弦波相加。合成的信号是两个频率的正弦波：一个在100 Hz，另一个在1000 Hz。根据向量索引．滤波器带宽也随之改变。当滤波参数在流处理过程中发生变化时，频谱分析仪的输出也随之更新。
FreqVec=[100 500 750 1000]；向量指数=1；VecElem=FreqVec（向量索引）；对于Iter=1:3000 Sinewave1=Sineobject1（）；Sinewave2=Sineobject2（）；Input=Sinewave1+Sinewave2；如果（国际热核实验堆350模型=0）如果VecIndex < 4 = VecIndex+1;其他的向量指数=1；终止VecElem=FreqVec（向量索引）；终止NotchFilter.CenterFrequency=VecElem；NotchFilter.Bandwidth=NotchFilter.CenterFrequency/Q；输出=NotchFilter（输入）；SA（输入、输出）；终止fvtool (NotchFilter)
在处理循环的末尾，CenterFrequency在滤波器输出中，100 Hz的频率被陷波滤波器完全调零，而1000 Hz的频率不受影响。
另见
MATLAB中带噪正弦波信号的滤波框架|Simulink中带噪正弦波信号的滤波框架金宝app|Simulink中的低通IIR滤波器设计金宝app|MATLAB和Simulink中的多速率滤波金宝app
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