开始吧计量经济学工具箱

计量经济学工具箱™ 提供建模和分析时间序列数据的功能。它为模型选择提供了广泛的诊断测试，包括脉冲分析、单位根和平稳性、协整和结构变化测试。您可以使用各种模型（包括回归模型、ARIMA模型、状态空间模型、GARCH模型、多元VAR模型和VEC模型）以及表示数据动态变化的切换模型来估计、模拟和预测经济系统。工具箱还提供了基于贝叶斯和马尔可夫的工具，用于开发从新数据中学习的时变模型。

教程

• 计量经济学建模器应用程序概述
  

  计量经济学建模应用程序是一个交互式工具，用于可视化和分析单变量时间序列数据。

• 估计乘法ARIMA模型
  

  估计一个乘法季节ARIMA模型。

• 带乘性ARIMA误差的回归模型估计
  

  使用估计.

• 估计条件均值和方差模型
  

  估计一个复合条件均值和方差模型。

• 贝叶斯线性回归的实现
  

  结合标准贝叶斯线性回归先验模型和数据估计后验分布特征或进行贝叶斯预测选择。这两个工作流都产生了非常适合于进一步分析（如预测）的后验模型。

• CPI与失业率的拟合VAR模型
  

  估计由消费价格指数和失业率组成的VAR模型。

• 用未知参数创建状态空间模型
  

  显式和隐式地创建具有未知参数的状态空间模型。

• 估计时不变状态空间模型
  

  从已知模型生成数据，指定包含与数据生成过程对应的未知参数的状态空间模型，然后将状态空间模型与数据拟合。

关于计量经济学

• 随机过程特性
  

  了解随机过程的定义、形式和性质。

• 计量经济模型
  

  了解模型选择技术和计量经济学工具箱的特点。

• 计量经济学工具箱模型对象、属性和对象函数
  

  学习如何创建和使用计量经济学工具箱模型对象。