开始吧全局优化工具箱

全局优化工具箱提供搜索包含多个最大值或最小值的问题的全局解决方案的函数。工具箱求解器包括代理项、模金宝搏官方网站式搜索、遗传算法、粒子群、模拟退火、多段和全局搜索。当目标函数或约束函数是连续的、不连续的、随机的、不具有导数的、或包含模拟或黑箱函数时，可以使用这些解算器来求解优化问题。对于多目标问题，可以使用遗传算法或模式搜索求解器来识别Pareto前沿。

您可以通过调整选项来提高解算器的效率，对于适用的解算器，还可以自定义创建、更新和搜索功能。您可以将自定义数据类型与遗传算法和模拟退火求解器一起使用，以表示不易用标准数据类型表示的问题。混合函数选项允许您通过在第一个解算器之后应用第二个解算器来改进解决方案。

教程

• 六种求解方法的比较
  

  显示全局解算器某些特征的示例。

• 求解非光滑问题的行为
  

  说明选择合适解算器的重要性。

• 优化应用程序（优化工具箱）
  

  设置选项或可视化地运行优化。

关于全局优化

• 什么是全局优化？
  

  定义全局与局部解决方案，以及吸引盆地。金宝搏官方网站

• 你能证明一个解决方案是全球性的吗？
  

  确定解决方案是否好的问题。

• 优化工作流
  

  如何找到局部或全局最优解。