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在这个工具箱可以执行任何任务之前,您的数据必须在MATLAB®工作区。你可以从外部数据导入数据文件或手动创建数据数组在命令行。关于导入数据的更多信息,请参阅MATLAB的工作区中表示数据。
以下任务帮助准备识别您的数据模型的数据:
表示数据为系统识别
你可以在这个工具箱的格式表示数据通过下列之一:
工作的应用程序,将数据导入到系统识别应用。
看到表示数据。
在命令行,创建一个iddata或idfrd对象。
iddata
idfrd
时域或频域数据,请参阅使用iddata对象代表时间和频域的数据。
频率特性数据,请参阅使用idfrd代表频率特性数据对象。
模拟数据,没有噪音,明白了使用模拟生成数据。
分析数据质量
您可以分析你的数据通过以下:
绘制数据检查时间和频域的行为。
看到如何绘制应用程序中的数据吗和如何绘制数据在命令行吗。
使用建议命令来分析数据的存在常数补偿和趋势,延迟,可能的反馈,和信号激励的水平。
建议
看到如何分析数据使用建议命令。
数据进行预处理
审查的数据特征下列特性来确定是否需要预处理:
(也称为缺失或错误值离群值)。例如,你可能会看到差距,表明缺失的数据,值不符合其他的数据,或noninformative值。
看到处理缺失数据和异常值。
偏移和漂移信号水平(低频干扰)。
看到处理的偏移和趋势数据减去信息手段和线性趋势,过滤数据信息过滤。
高频干扰在感兴趣的频率间隔系统动力学。
看到重采样数据的信息和插值值,过滤数据信息过滤。
选择您的数据的一个子集
您可以使用数据选择作为一种清洁的数据和排除部分噪声或丢失信息。您还可以使用数据选择创建独立的数据集评估和验证。
了解更多关于选择数据,看看选择的数据子集。
合并来自多个实验的数据
可以几个实验的数据合并到一个数据集。该模型估计从一个数据集包含几个实验描述了平均系统,代表了这些实验。
了解更多关于建立综合实验室的数据集,明白了在应用程序中创建Multiexperiment数据集或在命令行创建Multiexperiment数据。
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
选择一个网站
选择一个网站翻译内容,看到当地事件和提供。根据你的位置,我们建议您选择:。
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。
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