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形态学是一组广泛的图像处理操作,基于形状处理图像。在形态运算中,图像中的每个像素都是根据其邻域内其他像素的值进行调整的。通过选择邻域的大小和形状,可以构建一个对输入图像中的特定形状敏感的形态操作。
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imerode
imdilate
imopen
imclose
imtophat
imbothat
imclearborder
imfill
bwhitmiss
bwmorph
bwmorph3
bwperim
bwskel
bwulterode
imreconstruct
imregionalmax
imregionalmin
imextendedmax
imextendedmin
imhmax
imhmin
imimposemin
strel
offsetstrel
conndef
iptcheckconn
applylut
bwlookup
makelut
bwpack
bwunpack
形态运算的类型
最基本的形态操作是膨胀和侵蚀。对于更特殊的手术,可以结合扩张和侵蚀。
形态学重建
形态重建是在不改变物体大小或形状的情况下从图像中提取标记的物体。
结构化元素
结构元素定义用于处理每个像素的邻域。结构元素影响图像中要处理的对象的大小和形状。
形态边界填充
形态膨胀和侵蚀以不同的方式填充图像边界,以避免边界效应。
像素连接
连通性决定中心像素和相邻像素是否属于同一对象。
查找表的操作
查找表是一个向量,其中每个元素表示一个邻域内像素的不同排列。查找表对于自定义侵蚀和膨胀操作很有用。
放大图像以放大形状
膨胀为物体的边界增加像素。膨胀使物体更加可见,并填补物体上的小洞。
使用侵蚀去除细线
侵蚀从对象的边界去除像素。侵蚀移除岛屿和小物体,只留下实质性物体。
利用形态学开口提取大图像特征
您可以使用形态开口从图像中删除小对象,同时保留图像中较大对象的形状和大小。
Flood-Fill操作
洪泛填充操作将一个统一的像素值赋给连接的像素,并在对象边界处停止。
利用边缘检测和基本形态学检测背景下的目标。
使用分水岭分割来分离图像中的接触对象。
利用形态学开口计算雪花在图像中的大小分布。
进行图像预处理,如形态开度、对比度调整等。然后,创建一个二值图像并计算图像前景对象的统计。
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