在群集和云上运行代码
在现有群集中扩展并运行计算密集型代码
整合后MATLAB®Parallel Server™使用现有的集群基础架构,您可以在群集中运行并行代码。如果您需要设置群集,请参阅开始使用MATLAB并行服务器。然后,要了解有关集群工作流程的更多信息,请尝试本节中的示例。
话题
示例以及如何
- 从桌面到群集扩展(并行计算工具箱)
此示例显示了如何在本地计算机上开发并行MATLAB®代码并扩展到群集。 - 参数扫描期间的情节与Parfor(并行计算工具箱)
此示例显示了如何在并行计算过程中并行进行参数扫描和绘图进展。 - 扩展群簇到群集和云(并行计算工具箱)
发展parfor
- 在桌面上循环,并扩展到群集而不更改代码。
概念
- 集群和云(并行计算工具箱)
发现集群资源,并使用集群配置文件 - 选择平行计算解决方案(并行计算工具箱)
发现MATLAB和Parallel Computing Toolbox™提供的最重要功能,以解决并行计算问题。
参考体系结构
- 在Amazon Web服务上运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器在AWS中使用参考体系结构。 - 在AWS批处理上运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器在AWS中,使用参考架构为AWS批处理。 - 使用参考架构在Microsoft Azure上运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器在微软®天蓝色®使用参考体系结构。 - 从Microsoft Azure Marketplace运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器在Microsoft Azure Marketplace的Microsoft Azure中。
许可
- 为云平台配置MATLAB并行服务器许可
设置网络许可证MATLAB并行服务器在云中运行。
相关信息
- 开始使用并行计算工具箱(并行计算工具箱)
并行计算工具箱使您可以使用多核处理器,GPU和计算机簇在计算和数据密集型问题上解决。高级构造 - 平行的前循环,特殊的数组类型和并行的数值算法 - 可以使您可以在没有CUDA或MPI编程的情况下并行化MATLAB应用程序。该工具箱使您可以在MATLAB和其他工具箱中使用并行启用的功能。您可以将工具箱与Simulink一起使用金宝app®并行运行模型的多个模拟。程序和模型可以以交互式和批处理模式运行。 - 扩展到群集和云