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变换和过滤器是用于处理和分析离散数据的工具,通常用于信号处理应用程序和计算数学。当数据表示为时间或空间的函数时,傅里叶变换将数据分解为频率分量。这FFT.功能使用快速傅里叶变换算法,与其他直接实现相比降低了其计算成本。有关傅立叶分析的更详细介绍,请参阅傅里叶变换。这conv和筛选功能也是使用传递函数修改输入数据的幅度或相位的有用工具。
FFT.
conv
筛选
展开全部
FFT2.
FFTN.
肚子
nufftn.
FFTSHIFT.
FFTW.
IFFT.
IFFT2.
IFFTN.
IFFTSHIFT.
nextpow2.
插口
Conv2.
Deconv.
Filter2.
SS2TF.
Padecoef.
傅里叶变换
傅立叶变换是一种强大的工具,用于分析许多应用程序的数据,包括用于信号处理的傅立叶分析。
基本光谱分析
使用傅里叶变换进行时域信号的频率和功率频谱分析。
2-D傅里叶变换
将2-D光学数据转换为频率空间。
卷积平滑数据
使用卷积的平稳嘈杂,二维数据。
过滤数据
过滤是用于平滑数据或修改特定数据特性的数据处理技术,例如信号幅度。
您可以使用傅里叶变换来分析数据的变化,例如一段时间内的事件。
傅立叶系列的突出系列的扩展是由奇数谐波的总和组成。
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