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从Web服务下载数据

此示例显示了如何从Web服务下载数据韦布雷德功能。世界银行通过世界银行气候数据API提供各种气候数据。呼叫此API以JSON格式返回数据。韦布雷德将JSON对象转换为在MATLAB中方便分析的结构^®。

利用韦布雷德将美国平均年温度读取为结构阵列。

API ='http://climatedataapi.worldbank.org/climateweb/rest/v1/';url = [API“国家/CRU/TAS/年/美国”];s =韦布雷德（url）

s = 112x1结构阵列，带有字段：年份数据

韦布雷德将数据转换为具有112个元素的结构阵列。每个结构都包含从1901年到2012年的给定年度温度。

S（1）

ANS =年：1901数据：6.6187

S（112）

ANS =年：2012数据：7.9395

绘制每年平均温度。将温度和年数转换为数字阵列。将年份转换为DateTime对象，以易于绘图，并将温度转换为华氏度。

temps = [s.data];temps = 9/5 * temps + 32;年= [s. year];yearStoplot = DateTime（年，1,1）;图图（YearStoplot，温度）；标题（“美国平均温度1901-2012'）xlabel（'年'）ylabel（'温度（^{\ circ} f）'）xmin = dateTime（1899,1,1）;Xmax = DateTime（2014,1,1）;XLIM（[XMIN XMAX]）

美国的平均温度按年度为华氏度的温度绘制

超过一条线适合温度的最小二乘。

p = polyfit（年，温度，1）;ptemps = polyval（p，年）;deltat = p（1）;抓住上fl =绘图（YearStoplot，ptemps）;xlim（[xmin xmax]）标题（“美国平均温度趋势1901-2012”）xlabel（'年'）ylabel（'温度（^{\ circ} f）'）deltat = num2str（10.0*deltat）;传奇（fl，[[“最小二乘合适”，，deltat，'^{\ circ} f/十年']） 抓住离开

美国的平均温度趋势按年的温度绘制为年温度

API和数据由世界银行提供：气候数据API。（看世界银行：气候数据API有关API的更多信息，以及世界银行：使用条款）