数据预处理
数据清理，平滑，分组
数据可能需要预处理技术来确保准确、有效或有意义的分析。数据清理是指寻找、删除和替换坏数据或丢失数据的方法。检测局部极值和突变可以帮助识别重要的数据趋势。平滑和去趋势是从数据中去除噪声和多项式趋势的过程，而缩放会改变数据的边界。分组和分页方法按组标识数据特征。
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功能
主题
这个示例展示了如何查找、清理和删除缺少数据的表行。
从数据中删除线性趋势。
可以使用分组变量对数据变量进行分类。
这个示例展示了如何对数据进行分组并将统计函数应用于每个组。
这个示例展示了如何对数据变量进行分组并将函数应用于每个组。
