集群设置

发现集群并使用集群概要文件

了解如何使用集群配置文件并发现在Amazon EC2上运行的云集群。

从桌面扩展到集群

这个示例展示了如何在本地机器上开发并行MATLAB®代码，并将其扩展到集群。

在云端处理大数据

本示例展示了如何在云中访问大型数据集，并在云集群中使用MATLAB的大数据功能对其进行处理。

用HPC挑战对集群进行基准测试

此示例展示如何使用HPC挑战基准测试评估计算集群的性能。

深度学习

并行、gpu和云中扩展深度学习(深度学习工具箱)

并行使用MATLAB和多个gpu进行深度学习的选项，本地或云端。

基于MATLAB的多gpu深度学习(深度学习工具箱)

在本地或云端使用多个gpu加速深度神经网络训练。

训练网络使用自动多gpu支持金宝app(深度学习工具箱)

这个例子展示了如何使用自动并行支持在本地机器上使用多个gpu进行深度学习训练。金宝app

使用parfor训练多个深度学习网络(深度学习工具箱)

这个例子展示了如何使用parfor循环对训练选项执行参数扫描。

使用parfeval训练多个深度学习网络(深度学习工具箱)

这个例子展示了如何使用parfeval对深度学习网络的网络架构深度进行参数扫描，并在训练过程中检索数据。

并行训练深度学习网络(深度学习工具箱)

这个例子展示了如何在本地机器上运行多个深度学习实验。

与定制训练循环并行的训练网络(深度学习工具箱)

这个例子展示了如何设置一个自定义训练循环来并行训练一个网络。

将深度学习数据上传到云端(深度学习工具箱)

本示例展示如何将数据上载到Amazon S3桶。

将深度学习批处理作业发送到集群(深度学习工具箱)

这个示例展示了如何将深度学习训练批作业发送到集群，以便您可以在训练期间继续工作或关闭MATLAB。