gpurng

控制GPU计算的随机数生成

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gpurng(种子)

gpurng(“洗牌”)

gpurng(种子、发电机)

gpurng(“洗牌”,发电机)

gpurng(“违约”)

S = gpurng

gpurng (S)

S = gpurng(___）

gpurng (种子）设置GPU计算中使用的随机数生成器的起点或种子，以便兰德，兰迪,randn产生可预测的数字序列。

gpurng(“洗牌”)基于当前时间设置随机数生成器的种子，以便兰德，兰迪,randn每次打电话后都要说出不同的数字序列gpurng．

gpurng (种子，发电机）或gpurng(“洗牌”,发电机）选择所使用的随机数生成器的类型兰德，兰迪,randn．

gpurng(“违约”)将随机数生成器的设置返回为默认值。产生的随机数与重新启动MATLAB相同^®．默认设置为Threefry带种子的发电机0．

年代= gpurng返回随机数生成器的当前状态，作为包含字段'Type'， 'Seed'和' state '的结构。使用此结构可以将随机数生成器恢复到稍后捕获的设置gpurng (年代）．

gpurng (年代）使用先前捕获的设置恢复随机数生成器的状态S = gpurng．

年代= gpurng (___）在更改种子或生成器类型的设置之前，将随机数生成器的当前状态返回为结构。

打开实时脚本

捕获GPU生成器设置，并设置CPU随机数生成器的状态以匹配GPU生成器设置。在CPU和GPU上创建可预测的随机数数组。

在CPU和GPU上将生成器类型和种子恢复为默认值。

gpurng (“默认”)提高(“默认”）

保存GPU随机数生成器的默认种子和生成器类型。

GPUdef = gpurng

GPUdef =带字段的结构:类型:' threfry '种子:0状态:[17×1 uint32]

设置CPU随机数发生器以匹配默认的GPU设置。

rng (GPUdef)

在GPU上创建一个均匀分布的随机数数组。

rGPU = rand(1,10，“gpuArray”）

rGPU = 0.3640 0.5421 0.6543 0.7436 0.0342 0.8311 0.7040 0.2817 0.1163 0.5671

在CPU上创建一个随机数数组。

rCPU = rand(1,10)

rCPU =1×100.3640 0.5421 0.6543 0.7436 0.0342 0.8311 0.7040 0.2817 0.1163 0.5671

对于GPU和CPU，种子和生成器类型是相同的，因此数组是相同的。

isequal (rGPU rCPU)

ans =逻辑1

的gpurngState不保存用于生成正态分布随机数集的转换的设置。即使种子和生成器类型在GPU和CPU上是相同的，但正态分布随机数集是不同的。

nGPU = randn(1,1000，“gpuArray”）;nCPU = randn(1,1000);图保存在nGPU直方图(nCPU)图例(“图形”，“CPU”)标题(“正态分布随机数”)包含(“价值”) ylabel (“数”)举行从

GPU和CPU的随机数正态分布统计信息相同。

默认情况下，CPU使用“神”转换，而GPU使用“BoxMuller”的算法“Threefry”发电机。CPU和GPU都支持的唯一转换方法是金宝app“反转”变换。

可在图形处理器上使用parallel.gpu.RandStream．

随机数种子，指定为非负整数。种子指定算法生成随机数的起始点。当您想要可复制的结果时指定种子。默认的种子是0．

例子:gpurng (7)

随机数生成器，指定为字符向量或字符串，用于支持多个流和子流的任何有效随机数生成器。金宝appGPU支持三种随机数生成算法。金宝app

关键字	发电机	多流和子流支持金宝app	全精度近似周期
`“Threefry”`或`“Threefry4x64_20”`	三炸4x64发电机，20发子弹	是的	2⁵¹⁴（2²⁵⁶长度为2的流²⁵⁸）
`“Philox”`或`“Philox4x32_10”`	Philox 4x32发电机，10发子弹	是的	2¹⁹³（2⁶⁴长度为2的流¹²⁹）
`“CombRecursive”`或`“mrg32k3a”`	组合多个递归生成器	是的	2¹⁹¹（2⁶³长度为2的流¹²⁷）