主要内容
RF数据文件的S参数数据分析
此示例演示如何使用幅值、平均值和标准偏差（STD）对一组S参数数据文件执行统计分析。
首先，读取12个S参数文件，其中这些文件代表MATLAB®工作区中的12个类似RF滤波器，并绘制它们。接下来，绘制并分析这些滤波器的通带响应，以确保它们符合统计规范。
从过滤器数据文件读取S-Parameters
使用内置射频工具箱™ 用于读取一组S参数数据文件的函数。对于每个过滤器，绘制S21 dB值。文件名为AWS_Filter_1.s2p到AWS_Filter_12.s2p。这些文件代表12个具有类似规格的通带滤波器。
numfiles = 12;filename =.“aws_filter_”+（1：numfiles）+“.s2p”;％构造文件名S=参数（文件名（1））；%读取文件#1进行初始设置频率=S.频率；所有文件的％频率值都是相同的numfreq = numel（freq）;%频点数目s21_数据=零（numfreq，numfiles）；%预先分配速度s21_groupdelay = zeros（numfreq，numfiles）;%预先分配速度%读取试金石文件为了n = 1：numfiles s = sparameters（filename（n））;S21 = RFPARAM（S，2,1）;s21_data（：，n）= s21;s21_groupdelay（：，n）= groupdelay（s，freq，2,1）;结尾s21_db = 20 * log10（abs（s21_data））;图绘图（freq / 1e9，s21_db）xlabel（'频率（GHz）')伊拉贝尔('过滤响应（DB）')头衔(“12个过滤器的传输性能”）轴在…上网格在…上
滤波器通带可视化
在本节中，查找、存储和绘制AWS下行链路频段（2.11-2.17 GHz）的S21数据。
idx=（频率>=2.11e9）和（频率<=2.17e9）；s21_通过_数据=s21_数据（idx，：）；s21_-pass_-db=s21_-db（idx，：）；频率通过频率ghz=freq（idx）/1e9；％标准化为GHz绘图（频率通过ghz，s21通过db）xlabel('频率（GHz）')伊拉贝尔('过滤响应（DB）')头衔(“12个过滤器的通带变化”）轴（[min（freq_pass_ghz）max（freq_pass_ghz）-1 0]）网格在…上
S21数据的基本统计分析
为了确定数据是否遵循正常分布，并且如果存在异常值，请对所有通带S21数据集的幅度和组延迟进行统计分析。
abs_S21_pass_freq=abs（S21_pass_数据）；
计算整个通带S21数据集幅度的平均值和标准偏差。
平均值=平均值（平均值），“全部”）
mean_abs_s21 = 0.9289
std_abs_S21=std（abs_S21_pass_freq（：）
标准值=0.0104
计算每个频率点处的通带幅度响应的平均值和STD。这决定了数据是否遵循正常分布。
mean_abs_s21_freq =均值（abs_s21_pass_freq，2）;std_abs_s21_freq = std（abs_s21_pass_freq，0,2）;
将所有原始通带幅值数据绘制为频率的函数，以及基本统计分析定义的上限和下限。
绘图（频率通过ghz，平均值通过频率21，“我是)持有在…上绘图（频率通过ghz，平均值21频率+2*标准值21频率，'r')绘图（频率通过ghz，平均值21频率-2*标准值21频率，“k”） 传奇（“中庸”那'平均+ 2 * std'那'意思是 - 2 * std'）绘图（freq_pass_ghz，abs_s21_pass_freq，'C'那'houspvisibility'那“关”)网格在…上轴（[min（freq_-pass_-ghz）max（freq_-pass_-ghz）0.9 1]）Y标签(“震级S21”)xlabel('频率（GHz）')头衔('S21（幅度） - 统计分析')持有关
绘制通带幅度数据的直方图。这决定了数据的上限和下限是否遵循正态分布。
histfit（abs_s21_pass_freq（:)）网格在…上轴（[0.8 1 0 100]）Xlabel（“震级S21”)伊拉贝尔('分配')头衔('比较过滤器通带响应与正常分布'）
获取通带S21数据的GroupDelay。使用带带的内部60％用于对Glableay的统计分析，并将其标准化为10 ns。
idx_gpd =（freq> = 2.13e9）＆（freq <= 2.15e9）;freq_pass_ghz_gpd = freq（idx_gpd）/ 1e9;％标准化为GHzs21_groupdelay_pass_data = s21_groupdelay（idx_gpd，:) / 10e-9;％标准化为10 ns
计算归一化群延迟响应的每频率平均值和标准偏差。所有数据都收集到一个向量中进行分析。
平均值=平均值（S21组延迟数据，2）；std_grpdelay_S21=std（S21_groupdelay_pass_数据，0,2）；所有延迟数据=重塑（s21组延迟通过数据），numel（s21组延迟通过数据），1）；
将所有归一化通带GroupDelay数据绘制为频率的函数，包括基本统计分析所定义的上限和下限。
绘图（频率通过ghz gpd，平均时间21，“我是)持有在…上绘图（freq_pass_ghz_gpd，mean_grpdelay_s21 + 2 * std_grpdelay_s21，'r')绘图（频率通过ghz gpd，平均时间21-2*std时间21，“k”） 传奇（“中庸”那'平均+ 2 * std'那'意思是 - 2 * std')绘图（频率通过ghz gpd、s21组延迟通过数据、，'C'那'houspvisibility'那“关”)网格在…上xlim（[min（freq_pass_ghz_gpd）max（freq_pass_ghz_gpd）]）ylabel（'规范化组延迟S21')xlabel('频率（GHz）')头衔('S21（标准化组延迟） - 统计分析')持有关
绘制归一化通带组延迟数据的直方图。这确定数据的上限和下限是否遵循均匀分布。
直方图（ALL_GRPDELAY_DATA，35）网格在…上xlabel('组延迟S21（秒）')伊拉贝尔('分配')头衔(“标准化组延迟的直方图”）
数据方差分析（ANOVA）
在通带S21数据的幅度上执行ANOVA。
anova1（abs_S21_pass_freq'，freq_pass_ghz）；
伊拉贝尔(“震级S21”)xlabel('频率（GHz）'）AX1 = GCA;AX1.xtick = 0.5：10：120.5;ax1.xticklabel = {2.11，''，2.12，''，2.13，'',2.14,'',2.15,'',2.16,''，2.17};标题（‘通带S21震级响应的方差分析（ANOVA）’)网格在…上
对标准化的groupdelay通带S21数据进行方差分析。
ANOVA1（（s21_groupdelay_pass_data）。'，freq_pass_ghz_gpd）;
伊拉贝尔('规范化组延迟S21')xlabel('频率（GHz）')ax2=gca；ax2.XTick=0.5:4:40.5；ax2.XTickLabel={2.13,2.132,2.134,2.136,2.138,2.14,2.142,2.144,2.146,2.148,2.15}；头衔(‘通带S21分组延迟（标准化）的方差分析（ANOVA）’)网格在…上
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