orderwaveform
从振动信号中提取时域波形顺序
语法
描述
例子
波形的唧唧声有四个订单
创建一个模拟信号采样在600 Hz 5秒。被测试的系统,增加其转速从10到40革命每秒(或者,同样,从600年到2400转每分钟)在观察期内。
生成转速表读数。
fs = 600;t1 = 5;t = 0:1 / fs: t1;f0 = 10;f1 = 40;rpm = 60 * linspace (f0 f1长度(t));
信号由四个谐波相关啾啾的订单1 1/2,√2,2。啾啾的振幅是1 1/2,√2,分别和2。生成啾啾,使用梯形规则表达阶段转速的积分。
奥德= 0.5倍根号2 (2)[1];amp = 0.5倍根号2 (2)[1];ph = 2 *π* cumtrapz (rpm / 60) / fs;x (1:) = amp (1) * cos(奥德(1)* ph值);:x (2) = amp (2) * cos(奥德(2)* ph值);x (3:) = amp (3) * cos(奥德(3)* ph值);x (4:) = amp (4) * cos(奥德(4)* ph值);xsum = (x)之和;
重构组合信号的时域波形。
xrec = orderwaveform (fs, xsum rpm,奥德);
可视化结果。放大后的时间间隔发生瞬变腐朽。
为kj = 1:4次要情节(2,2,kj)情节(t) x (kj,:), t, xrec (:, kj))标题([订单= 'num2str(奥德(kj))) xlim (2 [3])结束
提取波形的穿越订单
创建一个模拟振动信号组成的两个交叉订单对应于两个不同的汽车。在300赫兹信号采样3秒。第一电机增加其转速从10到100转/秒(或者,同样,从600到6000 rpm)在测量。第二电机增加转速从50到70转/秒(或3000到4200 rpm)在同一时期。
fs = 300;nsamp = 3 * fs;rpm1 = linspace(10100年,nsamp) * 60;nsamp rpm2 = linspace (70)“* 60;
订单1.2和振幅的测量信号是2√2对第一个电动机。关于第二马达,订单0.8和振幅的信号4√2。
4 x = [2] * sqrt (2)。* cos(2 *π* cumtrapz ([1.2 * 0.8 rpm1 * rpm2] / 60) / fs);
使第一个运动激发共振频率范围的中间。
y = (1 + 1. / (1 + linspace (-10、10、nsamp)。^ 4)“/ 2 (nsamp 1)]。* x;x = (y, 2)总和;
可视化订单使用rpmfreqmap。
rpmfreqmap (x, fs, rpm1)
重构组合信号的时域波形。使用Vold-Kalman算法解耦穿越订单。
xrec = orderwaveform (x, fs rpm1 rpm2], [1.2 - 0.8], [1 - 2],“脱钩”,真正的);
绘制原始和重建的波形。
为图(kj kj = 1:2)次要情节(2,1,1)情节((0:nsamp-1) / fs, y (:, kj))传说(“原始”)标题(“汽车”int2str (kj)])次要情节(2,1,2)情节((0:nsamp-1) / fs, xrec (:, kj))传说(“重建”)结束
输入参数
输出参数
引用
[1]Feldbauer、基督教和罗伯特Holdrich。“Vold-Kalman跟踪滤波器的实现——最小二乘问题。”诉讼成本为数字音频会议效果(DAFX-00)。意大利的维罗纳,2000年12月7号到9号,。
[2]Vold、哈佛和Jan Leuridan。“高分辨率订单跟踪极端使用卡尔曼跟踪滤波器杀率。”冲击和振动。2卷,1995年,页507 - 515。
