贝尔替换
β负面的日志可能性
句法
nlogl = betalike（params，data）
[nlogl，avar] = betalike（params，data）
描述
nlogl = betalike（params，data）返回Beta参数的Beta Log-似然函数的负数一种和B.在向量中指定参数和列向量中指定的观察结果数据。
元素数据必须位于打开间隔（0,1）中，其中定义了测试版。然而，有时也需要将Beta分布符合包含精确零或那些的数据。对于这样的数据，β似然函数是无界的，并且不可能进行标准的最大似然估计。在这种情况下，贝尔替换计算通过处理它们的修改后的可能性，因为它们是已被留下的值sqrt（realmin）或在1-右审查EPS./ 2分别。
[nlogl，avar] = betalike（params，data）也退货avar.，这是如果值的值估计参数估计的渐近方差 - 协方差矩阵参数是最大可能性估计。avar.是Fisher的信息矩阵的倒数。对角线元素avar.是各自参数的渐近差异。
贝尔替换是一个效用函数，可用于最大似然估计测试版分布。可能性假设数据样本中的所有元素都是相互独立的。自从贝尔替换返回负测试曲目日志似然函数，最小化贝尔替换使用fminsearch.与最大化可能性相同。
例子
这个例子继续了Betafit.示例，其计算某些随机生成的Beta分布式数据的Beta参数的估计。
r = betarnd（4,3,100,1）;[NLOGL，AVAR] = BETARIKE（Betafit（R），R）NLOGL = -27.5996 AVAR = 0.2783 0.1316 0.1316 0.0867
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