主要内容

chi2inv

卡方逆累积分布函数

描述

例子

x= chi2inv (p,ν)返回逆累积分布函数(icdf)卡方分布的自由度ν概率值的评估p

例子

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发现卡方分布的第95个百分位10的自由度。

x = chi2inv (0.95, 10)
x = 18.3070

如果你从这个卡方分布生成随机数,你会观察数字大于18.3只有5%的时间。

计算卡方分布的中位数通过六自由度的一个。

x = chi2inv (0.50, 1:6)
x =1×60.4549 1.3863 2.3660 3.3567 4.3515 5.3481

输入参数

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概率值来评估icdf,指定为一个标量值或一个标量值数组,其中每个元素的范围[0,1]

  • 在多个值,评估icdf指定p使用一个数组。

  • 评估多个发行版的icdfs,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数pν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,chi2inv每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素x规定的icdf价值分布中相应的元素ν相应的概率的评估p

例子:(0.1,0.5,0.9)

数据类型:|

卡方分布的自由度,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

  • 在多个值,评估icdf指定p使用一个数组。

  • 评估多个发行版的icdfs,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数pν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,chi2inv每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素x规定的icdf价值分布中相应的元素ν相应的概率的评估p

例子:(99年9日19日49)

数据类型:|

输出参数

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icdf概率的评估值p,作为一个标量值或返回标量值的数组。x一样的尺寸吗pν在任何必要的标量扩张。中的每个元素x规定的icdf价值分布中相应的元素ν相应的概率的评估p

更多关于

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卡方icdf

卡方分布是一个单参数曲线族。的参数ν的自由度。

卡方分布的icdf

x = F 1 ( p | ν ) = { x : F ( x | ν ) = p } ,

在哪里

p = F ( x | ν ) = 0 x t ( ν 2 ) / 2 e t / 2 2 ν / 2 Γ ( ν / 2 ) d t ,

ν自由度,Γ(·)是伽玛函数。结果p的概率是一个观察从卡方分布ν自由度下降区间[0,x]

有关更多信息,请参见卡方分布

选择功能

  • chi2inv是一个特定于卡方分布函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数icdf支持各种概率分布金宝app。使用icdf,指定名称及其参数的概率分布。注意特定函数chi2inv是速度比通用的函数icdf

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

之前介绍过的R2006a