主要内容

使用编码器配置程序的预测和更新的代码生成

编码器配置器提供方便的功能来配置代码生成选项,在生成的代码中生成C / C ++代码和更新模型参数。

  • 配置代码生成选项并使用对象属性指定模型参数的编码器属性。

  • 为此生成C / C ++代码预测更新通过使用模型的功能generatecode.。这需要马铃薯草®编码器™

  • 更新生成的C / C ++代码中的模型参数,而无需重新生成代码。使用新数据或设置重新恢复模型时,此功能会减少重新生成,重新部署和探索C / C ++代码所需的努力。在更新模型参数之前,使用validatedupdateInpuls.验证和提取要更新的模型参数。

此流程图显示了代码生成工作流程预测更新使用编码器配置程序的函数。

用于预测和更新功能的代码生成工作流程与编码器配置程序

  • 培训模型后,使用使用创建编码器配置器LearnerCoderConfigurer,通过使用生成代码generatecode.,然后验证生成的代码。

  • 用新数据或设置重新恢复模型后,使用validatedupdateInpuls.验证和提取模型参数。如果retrowing模型没有资格获得更新,那么validatedupdateInpuls.返回错误,然后您可以创建一个编码器配置程序。否则,您可以在生成的C / C ++代码中更新模型参数,而无需重新生成代码。

此表显示了与支持的计算机学习模型对应的编码器配置器对象。金宝app

模型 编码器配置程序对象
用于多款分类的二进制决策树 classificationtreecoderconfigurer.
单级和二进制分类的SVM classificationsvmcoderconfigurer
二进制分类的线性模型 ClassificalLCODERCONFIGURER.
用于SVM和线性型号的多标准模型 classificationcoccoderconfigurer
回归的二进制决策树 回归的足委会onfigurer
金宝app支持向量机(SVM)回归 回归vmcoderconfigurer.
线性回归 RegentionLinearcoderConfigurer

有关详细信息和示例,请参阅编码器配置器对象的参考页面。

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