使用分布钳工应用程序适合分布
这个例子展示了如何使用Distribution Fitter应用程序以交互方式将概率分布拟合到数据中。
步骤1:加载示例数据
加载样例数据。
负载carsmall
步骤2:导入数据
打开Distribution Fitter工具。
distributionFitter
导入向量英里/加仑进入Distribution Fitter应用程序，单击数据按钮。的数据对话框。
的数据字段显示MATLAB中的所有数值数组®工作区。在下拉列表中选择英里/加仑．控件中显示所选数据的直方图数据预览窗格。
在数据集名称字段，输入数据集的名称，例如英里/加仑的数据，并单击创建数据集．分布检验器应用程序的主窗口现在显示一个较大版本的直方图数据预览窗格。
步骤3:创建一个新的Fit
要使分布适合数据，在分布检验器应用程序的主窗口中，单击新健康．
拟合正态分布英里/加仑的数据：
在适合的名字字段中，输入适合的名称，例如
我的健康．中的下拉列表中数据字段中,选择
英里/加仑的数据．确认
正常的的下拉菜单中选择分布字段。点击应用．
的结果窗格显示最适合的正态分布的平均值和标准偏差英里/加仑的数据．
分布拟合器应用程序主窗口显示了具有此平均值和标准偏差的正态分布的图形。
根据该图，正态分布似乎不能提供一个很好的拟合英里/加仑数据。要获得更好的评价，请选择概率图从显示类型下拉列表。确认分布下拉列表设置为正常的．主界面显示如下图所示。
正态概率图显示数据偏离正态，特别是在尾部。
步骤4:创建和管理额外的合身
的英里/加仑“数据PDF”表示数据有两个峰值。尝试拟合非参数核分布，以获得对该数据更好的拟合。
点击管理符合．在对话框中，单击新健康．
在适合的名字字段中，输入适合的名称，例如
内核适合．中的下拉列表中数据字段中,选择
英里/加仑的数据．中的下拉列表中分布字段中,选择非参数．属性中的几个选项非参数窗格中,包括内核，带宽,域．现在，接受默认值以应用正常的内核形状并自动确定内核带宽(使用汽车)．有关非参数核分布的更多信息，请参见内核分配．
点击应用．
的结果窗格显示符合的非参数分布的内核类型、带宽和域英里/加仑的数据．
主窗口显示原图英里/加仑的数据正态分布和非参数核分布叠加。若要直观地比较这两个拟合，请选择密度(PDF)从显示类型下拉列表。
仅包含非参数核拟合线(内核适合)在图上，单击Manage Fits。在拟合表窗格中，找到正态分布拟合的行(我的健康)，并把盒子里的情节列。
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