广义的极值负面log类样-MATLAB GEVLIKE- MATHWORKS英国 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

句法

nlogl = gevlike（参数，数据） [nlogl，acov] = gevlike（参数，数据）

nlogl = gevlike（参数，数据）返回对数模型的负面nlogl对于广义的极值（GEV）分布，以参数进行评估参数。参数（1）是形状参数，k，，，，参数（2）是比例参数，西格玛，和参数（3）是位置参数，亩。

[nlogl，acov] = gevlike（参数，数据）返回Fisher的信息矩阵的倒数，ACOV。如果输入参数值在参数是最大似然估计，是对角线的元素ACOV是他们的渐近方差。ACOV基于观察到的费舍尔的信息，而不是预期信息。

什么时候k <0，GEV是III型极值分布。什么时候K> 0，GEV分布是II型或Frechet，极值分布。如果w具有由wblike然后-w具有III型极端价值分布和1/w具有II型极值分布。在极限k接近0，GEV是I类型极值分布的镜像图像evlike功能。

GEV分布的平均值不是有限的k≥1，差异是不是有限的k≥1/2。GEV分布仅对值X这样k*（x -mu）/sigma> -1。

[1] Emberechts，P.，C。Klüppelberg和T. Mikosch。建模为保险和金融的极端事件。纽约：施普林格，1997年。

[2] Kotz，S。和S. Nadarajah。极值分布：理论和应用。伦敦：帝国学院出版社，2000年。

此功能完全支持GPU数组。金宝app有关更多信息，请参阅在GPU上运行MATLAB功能（并行计算工具箱）。