主要内容

Gevrnd

广义的极值随机数

句法

r = gevrnd(K,Sigma,Mu)
r = gevrnd(k,sigma,mu,m,n,...)
r = gevrnd(k,sigma,mu,[m,n,...])

描述

r = gevrnd(K,Sigma,Mu)返回从具有形状参数的广义极端值(GEV)分布中选择的随机数数组k,比例参数西格玛和位置参数,。的大小r如果所有数组都是数组,则是输入参数的常见大小。如果有任何参数是标量,则大小r是其他参数的大小。

r = gevrnd(k,sigma,mu,m,n,...)或者r = gevrnd(k,sigma,mu,[m,n,...])生成一个m-经过-n-by -...阵列包含来自GEV分布的随机数,带有参数k,,,,西格玛, 和。这k,,,,西格玛,,,,参数可以是标量或数组的大小与r

什么时候k <0,GEV是III型极值分布。什么时候K> 0,GEV分布是II型或Frechet,极值分布。如果w具有由wblrnd然后-w具有III型极端价值分布和1/w具有II型极值分布。在极限k接近0,GEV是I类型极值分布的镜像图像evrnd功能。

GEV分布的平均值不是有限的k1,差异是不是有限的k1/2。GEV分布仅对值X这样k*(x -mu)/sigma> -1

参考

[1] Emberechts,P.,C。Klüppelberg和T. Mikosch。建模为保险和金融的极端事件。纽约:施普林格,1997年。

[2] Kotz,S。和S. Nadarajah。极值分布:理论和应用。伦敦:帝国学院出版社,2000年。

扩展功能

版本历史记录

在R2006a之前引入