隐藏的马尔可夫模型

马尔可夫数据生成模型

马尔可夫进程是随机过程的示例，即根据某些概率生成结果或状态的随机序列的过程。马尔可夫进程是通过无记忆来区分的 - 他们的下一个状态仅取决于其当前状态，而不取决于将他们带到那里的历史。马尔可夫工艺模型用于多种应用，从每日股票价格到染色体中基因的位置。隐藏的马尔可夫模型（嗯）寻求恢复产生一组观察到的数据的状态序列。

功能

`hmmdecode`	隐藏的马尔可夫模型后状态概率
`hmmestimate`	隐藏的马尔可夫模型参数估计来自排放和状态
`hmmgenerate`	隐藏的马尔可夫模型指标和排放
`hmmtrain`	从排放中隐藏的马尔可夫模型参数估计
`hmmviterbi`	隐藏的马尔可夫模型最可能的状态路径

话题

隐藏的马尔可夫模型（嗯）
从数据估算马尔可夫模型。
马尔可夫连锁店
马尔可夫链是具有离散状态的马尔可夫模型的数学描述。