工业统计数据
实验设计(DOE);生存和可靠性分析;统计过程控制
统计和机器学习工具箱™提供工具来设计实验,分析数据的可靠性和生存,过程质量控制和数据监测。
实验设计有助于确定某些因素如何影响结果(反应)的一个过程。你可以设计实验包括全部和部分的阶乘,D-optimal,拟随机,和响应面设计,或可视化实验结果。
生存分析的研究直到事件发生的时间。可视化和估计参数,计算生存和风险功能,适合semi-parametric审查或未经审查的生命周期数据模型。
统计过程控制技术监测和评估工业过程的质量。测量过程能力,执行量具重复性和再现性研究,并使用控制图监控过程数据。
工业统计基础知识
