离散度度量

的目的离散度的度量是找出数据值在数轴上的分布情况。这些统计数据的另一个术语是传播度量。

该表给出了函数名称和描述。

极差(最大值和最小值之间的差值)是最简单的价差测量方法。但如果数据中有一个异常值，它将是最小值或最大值。因此，该范围对离群值不是稳健的。

标准差和方差是对正态分布样本最优的流行的传播度量。样本方差是正态参数σ的最小方差无偏估计量(MVUE)²．标准偏差是方差的平方根，具有与数据相同单位的理想属性。也就是说，如果数据以米为单位，那么标准差也以米为单位。方差单位是米²，这就更难解释了。

标准差和方差对离群值都不是鲁棒的。与数据体分离的数据值可以使统计值增加任意大的数值。

的意思是绝对偏差(MAD)对异常值也很敏感。但在糟糕数据的影响下，MAD的变化并不像标准偏差或方差那么大。

的四分位差(IQR)是数据的第75百分位和第25百分位之间的差值。由于只有中间50%的数据影响这一测量，因此它对异常值具有鲁棒性。

X = [ones(1,6)，100]

x =1×71 1 1 1 1 1 100

统计= [iqr(x)，mad(x)，range(x)，std(x)]

统计=1×40 24.2449 99.0000 37.4185

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