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m =矩(X，阶)
m = moment(X,order，'all')
m =矩(X,order,dim)
m =矩(X,order,vecdim)

描述

例子

米=时刻(X，订单）返回的中心时刻X指定的顺序订单．

  • 如果X是向量吗时刻(X,顺序)属性的标量值k元素的-阶中心矩X．

  • 如果X是矩阵吗时刻(X,顺序)属性的行向量k中每列的-阶中心矩X．

  • 如果X那么是多维数组吗时刻(X,顺序)的第一个非单维度X．

例子

米=时刻(X，订单, '所有')的所有元素的指定顺序的中心矩X．

例子

米=时刻(X，订单，昏暗的）取操作维度上的中心矩昏暗的的X．

例子

米=时刻(X，订单，vecdim）返回在向量中指定的维度上的中心矩vecdim．例如，如果X是2 × 3 × 4的数组吗时刻(X 1 [1 - 2])返回一个1 × 1 × 4数组。输出数组的每个元素都是对应页上元素的一阶中心矩X．

例子

全部折叠

打开实时脚本

为结果的重现性设置随机种子。

rng (“默认”）

生成一个6行5列的矩阵。

X = randn(6,5)
X =6×50.5377 -0.4336 0.7254 1.4090 0.4889 1.8339 0.3426 -0.0631 1.4172 1.0347 -2.2588 3.5784 0.7147 0.6715 0.7269 0.8622 2.7694 -0.2050 -1.2075 -0.3034 0.3188 -1.3499 -0.1241 0.7172 0.2939 -1.3077 3.0349 1.4897 1.6302 -0.7873

求的三阶中心矩X．

m =矩(X,3)
m =1×5-1.1143 -0.9973 0.1234 -1.1023 -0.1045

米行向量是否包含每列的三阶中心矩X．

打开实时脚本

为一个多维数组找到沿不同维度的中心矩。

为结果的重现性设置随机种子。

rng (“默认”）

创建一个4 × 3 × 2的随机数数组。

X = randn([4,3,2])
X = X(:，:，1) = 0.5377 0.3188 3.5784 1.8339 -1.3077 2.7694 -2.2588 -0.4336 -1.3499 0.8622 0.3426 3.0349 X(:，:，2) = 0.7254 -0.1241 0.6715 -0.0631 1.4897 -1.2075 0.7147 1.4090 0.7172 -0.2050 1.4172 1.6302

求的四阶中心矩X沿着默认维度。

m1 =矩(X,4)
M1 = M1 (:，:，1) = 11.4427 0.3553 33.6733 M1 (:，:，2) = 0.0360 0.4902 2.3821

默认情况下,时刻的第一个维度X它的大小不等于1。在这种情况下，这个维度是的第一个维度X．因此,m1是1 × 3 × 2数组。

求的四阶中心矩X沿着第二个维度。

m2 =矩(X,4,2)
M2 = M2 (:，:，1) = 7.3476 13.8702 0.4625 2.7741 M2 (:，:，2) = 0.0341 2.2389 0.0171 0.6766

平方米是一个4 × 1 × 2数组。

求的四阶中心矩X沿着第三维度。

m3 =矩(X,4,3)
m3 =4×30.0001 0.0024 4.4627 0.8093 3.8273 15.6340 4.8866 0.7205 1.1412 0.0811 0.0833 0.2433

m3是一个4 × 3矩阵。

打开实时脚本

求多个维度上的中心力矩“所有”而且vecdim输入参数。

为结果的重现性设置随机种子。

rng (“默认”）

创建一个4 × 3 × 2的随机数数组。

X = randn([4 3 2])
X = X(:，:，1) = 0.5377 0.3188 3.5784 1.8339 -1.3077 2.7694 -2.2588 -0.4336 -1.3499 0.8622 0.3426 3.0349 X(:，:，2) = 0.7254 -0.1241 0.6715 -0.0631 1.4897 -1.2075 0.7147 1.4090 0.7172 -0.2050 1.4172 1.6302

求的三阶中心矩X．

mall = moment(X,3，“所有”）
Mall = 0.2431

购物中心是整个输入数据集的三阶中心矩吗X．

求每一页的三阶矩X通过指定第一个和第二个维度。

page = moment(X,3，[1 2])
mpage = mpage (:: 1) = 0.6002 mpage (:,: 2) = -0.3475

例如,mpage (1, 1, 2)元素的三阶中心矩在吗X (:: 2)．

求每个元素的三阶矩X(我::)通过指定第二个和第三个维度进行切片。

mrow = moment(X,3，[2 3])
mrow =4×12.7552 0.0443 -0.7585 0.5340

例如,mrow (1)元素的三阶中心矩在吗X (1::)．

输入参数

全部折叠

表示总体样本的输入数据，指定为向量、矩阵或多维数组。

  • 如果X是向量吗时刻(X,顺序)属性的标量值k元素的-阶中心矩X．

  • 如果X是矩阵吗时刻(X,顺序)属性的行向量k中每列的-阶中心矩X．

  • 如果X那么是多维数组吗时刻(X,顺序)的第一个非单维度X．

时指定操作维度X是矩阵还是数组，使用昏暗的输入参数。

数据类型:单|双

中心矩的阶数，用正整数表示。

数据类型:单|双

操作的方向，指定为正整数。如果没有指定值昏暗的的第一个非单例维度X．

考虑一个矩阵的三阶中心矩X：

  • 如果昏暗的等于1，那么时刻(X, - 3, - 1)返回包含中每列的三阶中心矩的行向量X．

  • 如果昏暗的等于2，那么时刻(X, 3, 2)返回一个列向量，该列向量包含中的每一行的三阶中心矩X．

如果昏暗的大于ndims (X)或者,如果大小(X,昏暗的)那么是1时刻返回大小相同的零数组X．

数据类型:单|双

维数的向量，指定为正整数向量。的每个元素vecdim表示输入数组的维数X．输出米在指定的操作尺寸中，长度为1。其他维度的长度是一样的X而且米．

例如，如果X是2 × 3 × 3的数组吗时刻(X 1 [1 - 2])返回一个1 × 1 × 3数组。输出数组的每个元素都是对应页上元素的一阶中心矩X．

数据类型:单|双

输出参数

全部折叠

中心矩，返回为标量、矢量、矩阵或多维数组。

算法

秩序的核心时刻k对于分布的定义为

米 k ＝ E （ x − μ ） k ，

在哪里µ的均值x,E（t)表示数量的期望值t．的时刻函数计算该总体值的样本版本。

米 k ＝ 1 n ∑ 我 ＝ 1 n （ x 我 − x ¯ ） k ．

注意，一阶中心矩为零，二阶中心矩是用除数计算的方差n而不是n- 1，其中n向量的长度是多少x或者矩阵的行数X．

扩展功能

版本历史

R2006a之前介绍

另请参阅

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