主要内容

GeneralizedExtremeValueDistribution

广义极值概率分布对象

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描述

一个GeneralizedExtremeValueDistribution对象包含参数,模型描述和广义极值概率分布的样本数据。

广义极值分布通常用于模型的最小或最大的价值在一个大型的独立同分布随机值代表测量或观察。它结合了三个简单的分布成一个单一的形式,使一个连续的一系列可能的形状,包括三个简单的分布。

三种分布类型对应的极限分布阻止maxima不同类型的潜在分布:

  • 类型1 -分布的尾部指数下降,如正态分布

  • 2 -型分布的尾巴减少多项式,如学生的t分布

  • 类型3 -分布的反面是有限的,比如贝塔分布

使用以下参数的广义极值分布。

参数 描述 金宝app
k 形状参数 − ∞ ≤ k ≤ ∞
σ 尺度参数 σ ≥ 0
μ 位置参数 − ∞ ≤ μ ≤ ∞

创建

有几种方法可以创建一个GeneralizedExtremeValueDistribution概率分布对象。

  • 创建带有指定参数值的分布makedist。

  • 适合一个分布数据使用fitdist。

  • 交互式地适合一个分布数据使用分布更健康应用程序。

属性

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分布参数

广义极值分布的形状参数,指定为一个标量值。

数据类型:单|双

尺度参数的广义极值分布,指定为负的标量值。

数据类型:单|双

广义极值分布的位置参数,指定为一个标量值。

数据类型:单|双

分布特征

这个属性是只读的。

逻辑信号截断分布,指定为一个逻辑值。如果IsTruncated=0分布是不会被删除的。如果IsTruncated=1分布是截断。

数据类型:逻辑

这个属性是只读的。

概率分布参数的数量,指定为一个正整数的值。

数据类型:双

这个属性是只读的。

协方差矩阵的参数估计,指定为一个p——- - - - - -p矩阵,p在分布参数的数量。(我,j)元素之间的协方差的估计我th参数和j参数。(我,我)元素的估计方差我参数。如果参数我估计是固定的,而不是通过拟合分布数据,那么(我,我协方差矩阵的元素都是0。

数据类型:双

这个属性是只读的。

固定的逻辑信号参数,指定为一个逻辑值数组。如果0中相应的参数ParameterNames数组是不固定的。如果1中相应的参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型:逻辑

这个属性是只读的。

分布参数值,指定为标量值的向量。

数据类型:单|双

这个属性是只读的。

截断时间间隔的概率分布,指定为一个向量包含上下的标量值的截断边界。

数据类型:单|双

其他对象属性

这个属性是只读的。

概率分布的名字,指定为一个特征向量。

数据类型:字符

这个属性是只读的。

数据用于分布拟合,指定为一个结构,其中包含以下几点:

  • 数据:数据向量用于分布拟合。

  • 岑:如果没有审查向量,或空。

  • 频率如果没有:频率向量,或空。

数据类型:结构体

这个属性是只读的。

分布参数描述,指定为一个单元阵列的特征向量。每个单元格都包含一个简短描述的一个分布参数。

数据类型:字符

这个属性是只读的。

分布参数名称,指定为一个单元阵列的特征向量。

数据类型:字符

对象的功能

提供 累积分布函数
收集 收集的属性统计和机器学习工具对象从GPU
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围的概率分布
的意思是 的概率分布
中位数 中值的概率分布
negloglik 的负面loglikelihood概率分布
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
情节 情节概率分布对象
proflik 配置文件似然函数概率分布
随机 随机数
性病 标准偏差的概率分布
截断 截断概率分布对象
var 概率分布的方差

例子

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打开生活的脚本

创建一个广义极值分布对象使用默认参数值。

pd = makedist (“GeneralizedExtremeValue”)
pd = GeneralizedExtremeValueDistribution广义极值分布k = 0σ= 1μ= 0
打开生活的脚本

创建一个广义极值分布对象通过指定参数的值。

pd = makedist (“GeneralizedExtremeValue”,“k”0,“σ”2,“亩”,1)
pd = GeneralizedExtremeValueDistribution广义极值分布k = 0σ= 2μ= 1

计算分布的均值。

m =意味着(pd)
m = 2.1544

扩展功能

版本历史

介绍了R2013a

另请参阅

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