LognormalDistribution

对数正态概率分布对象

描述

一个LognormalDistribution对象包含参数,模型描述和样本数据的对数正态概率分布。

对数正态分布,有时被称为高尔顿分布概率分布的对数正态分布。感兴趣的对数正态分布时适用的数量必须是积极的,因为日志(x只有当存在)x是正的。

对数正态分布使用以下参数。

参数	描述	金宝app
`μ`(μ)	意思是对数的值	$- \infty < μ < \infty$
`σ`(σ)	对数标准差值	$σ \geq 0$

创建

有几种方法可以创建一个LognormalDistribution概率分布对象。

创建带有指定参数值的分布makedist。
适合一个分布数据使用fitdist。
交互式地适合一个分布数据使用分布更健康应用程序。

属性

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分布参数

`μ`- - - - - -意思是对数的值
标量值

意思是对数正态分布、对数的值指定为一个标量值。

数据类型:单|双

`σ`- - - - - -对数标准差值
负的标量值

标准差对数正态分布、对数的值指定为负的标量值。

您可以指定σ为零,当你创建一个对象使用makedist。一些对象函数支持对象金宝apppd标准偏差为零。例如,随机(pd)总是返回exp(亩)。

数据类型:单|双

分布特征

`IsTruncated`- - - - - -逻辑信号截断分布
`0`|`1`

这个属性是只读的。

逻辑信号截断分布,指定为一个逻辑值。如果IsTruncated=0分布是不会被删除的。如果IsTruncated=1分布是截断。

数据类型:逻辑

`NumParameters`- - - - - -参数的数量
正整数的值

这个属性是只读的。

概率分布参数的数量,指定为一个正整数的值。

数据类型:双

`ParameterCovariance`- - - - - -协方差矩阵的参数估计
矩阵的标量值

这个属性是只读的。

协方差矩阵的参数估计,指定为一个p——- - - - - -p矩阵,p在分布参数的数量。(我,j)元素之间的协方差的估计我th参数和j参数。(我,我)元素的估计方差我参数。如果参数我估计是固定的,而不是通过拟合分布数据,那么(我,我协方差矩阵的元素都是0。

数据类型:双

`ParameterIsFixed`- - - - - -固定的逻辑信号参数
逻辑值的数组

这个属性是只读的。

固定的逻辑信号参数,指定为一个逻辑值数组。如果0中相应的参数ParameterNames数组是不固定的。如果1中相应的参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型:逻辑

`ParameterValues`- - - - - -分布参数值
向量的标量值

这个属性是只读的。

分布参数值,指定为标量值的向量。

数据类型:单|双

`截断`- - - - - -截断时间间隔
向量的标量值

这个属性是只读的。

截断时间间隔的概率分布,指定为一个向量包含上下的标量值的截断边界。

数据类型:单|双

其他对象属性

`DistributionName`- - - - - -概率分布的名字
特征向量

这个属性是只读的。

概率分布的名字,指定为一个特征向量。

数据类型:字符

`InputData`- - - - - -数据用于分布拟合
结构

这个属性是只读的。

数据用于分布拟合,指定为一个结构,其中包含以下几点:

数据:数据向量用于分布拟合。
岑:如果没有审查向量,或空。
频率如果没有:频率向量,或空。

数据类型:结构体

`ParameterDescription`- - - - - -分布参数描述
单元阵列的特征向量

这个属性是只读的。

分布参数描述,指定为一个单元阵列的特征向量。每个单元格都包含一个简短描述的一个分布参数。

数据类型:字符

`ParameterNames`- - - - - -分布参数名称
单元阵列的特征向量

这个属性是只读的。

分布参数名称,指定为一个单元阵列的特征向量。

数据类型:字符

对象的功能

`提供`	累积分布函数
`收集`	收集的属性统计和机器学习工具对象从GPU
`icdf`	逆累积分布函数
`位差`	四分位范围的概率分布
`的意思是`	的概率分布
`中位数`	中值的概率分布
`negloglik`	的负面loglikelihood概率分布
`paramci`	概率分布参数的置信区间
`pdf`	概率密度函数
`proflik`	配置文件似然函数概率分布
`随机`	随机数
`性病`	标准偏差的概率分布
`截断`	截断概率分布对象
`var`	概率分布的方差

例子

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创建一个对象使用默认参数对数正态分布

打开生活的脚本

创建一个对数正态分布对象使用默认参数值。

pd = makedist (对数正态的)

pd = LognormalDistribution对数正态分布μ= 0σ= 1

创建对象使用指定的参数对数正态分布

打开生活的脚本

创建一个对数正态分布对象指定参数值。

pd = makedist (对数正态的,“亩”5,“σ”,2)

pd = LognormalDistribution对数正态分布μ= 5σ= 2

计算对数正态分布的均值。

意思是(pd)

ans = 1.0966 e + 03

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

使用笔记和限制:

您必须创建一个概率分布对象通过拟合样本数据的概率分布fitdist函数。使用笔记和局限性fitdist,请参阅代码生成的fitdist。
这些对象函数支持代码生成:金宝app提供,icdf,位差,的意思是,中位数,pdf,性病,截断,var。

代码生成的更多信息,请参阅介绍代码生成和概率分布对象的代码生成。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

使用笔记和限制:

LognormalDistribution可以通过使用概率分布对象安装吗fitdist与GPU数组输入参数。
对象的功能LognormalDistribution完全支持GP金宝appU数组。

有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。

版本历史

介绍了R2013a

另请参阅

makedist|fitdist|分布更健康

主题

对数正态分布

LognormalDistribution

描述

创建

属性

分布参数

μ- - - - - -意思是对数的值标量值

σ- - - - - -对数标准差值负的标量值

分布特征

IsTruncated- - - - - -逻辑信号截断分布0|1

NumParameters- - - - - -参数的数量正整数的值

ParameterCovariance- - - - - -协方差矩阵的参数估计矩阵的标量值

ParameterIsFixed- - - - - -固定的逻辑信号参数逻辑值的数组

ParameterValues- - - - - -分布参数值向量的标量值

截断- - - - - -截断时间间隔向量的标量值

其他对象属性

DistributionName- - - - - -概率分布的名字特征向量

InputData- - - - - -数据用于分布拟合结构

ParameterDescription- - - - - -分布参数描述单元阵列的特征向量

ParameterNames- - - - - -分布参数名称单元阵列的特征向量

对象的功能

例子

创建一个对象使用默认参数对数正态分布

创建对象使用指定的参数对数正态分布

扩展功能

C / c++代码生成生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU数组加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

版本历史

另请参阅

主题

`μ`- - - - - -意思是对数的值
标量值

`σ`- - - - - -对数标准差值
负的标量值

`IsTruncated`- - - - - -逻辑信号截断分布
`0`|`1`

`NumParameters`- - - - - -参数的数量
正整数的值

`ParameterCovariance`- - - - - -协方差矩阵的参数估计
矩阵的标量值

`ParameterIsFixed`- - - - - -固定的逻辑信号参数
逻辑值的数组

`ParameterValues`- - - - - -分布参数值
向量的标量值

`截断`- - - - - -截断时间间隔
向量的标量值

`DistributionName`- - - - - -概率分布的名字
特征向量

`InputData`- - - - - -数据用于分布拟合
结构

`ParameterDescription`- - - - - -分布参数描述
单元阵列的特征向量

`ParameterNames`- - - - - -分布参数名称
单元阵列的特征向量

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。