主要内容

NegativeBinomialDistribution

负二项分布对象

描述

一个NegativeBinomialDistribution对象由参数、模型描述和负二项概率分布的样本数据组成。

负二项分布模拟了失败的次数x在一定数量的成功之前,R是经过一系列独立的、相同的审判才达成的。在这种情况下,这种分布还可以对计数数据建模R不需要是整数值。

负二项分布使用以下参数。

参数 描述 金宝app
R 许多的成功 R > 0
P 成功的可能性 0 < P 1

创建

有几种方法可以创建NegativeBinomialDistribution概率分布对象。

  • 使用创建具有指定参数值的分布makedist

  • 拟合数据使用的分布fitdist

  • 以交互方式将分布拟合到数据分布更健康应用程序。

属性

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分布参数

负二项分布的成功次数,指定为正标量值。

数据类型:|

负二项分布的任何个别试验的成功概率,指定为范围(0,1)内的正标量值。

数据类型:|

分布特征

此属性是只读的。

截断分布的逻辑标志,指定为逻辑值。如果IsTruncated=0,分布不被截断。如果IsTruncated=1,分布被截断。

数据类型:逻辑

此属性是只读的。

概率分布的参数数,指定为正整数值。

数据类型:

此属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵,表示为ap——- - - - - -p矩阵,p是分布中参数的数量。(j的估计之间的协方差参数和j参数。(的估计方差参数。如果参数是固定的,而不是通过拟合数据的分布来估计的,则()协方差矩阵的元素为0。

数据类型:

此属性是只读的。

固定参数的逻辑标志,指定为逻辑值数组。如果0的对应参数ParameterNames数组不是固定的。如果1的对应参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型:逻辑

此属性是只读的。

分布参数值,指定为标量值的向量。

数据类型:|

此属性是只读的。

概率分布的截断间隔,指定为包含上下截断边界的标量值的向量。

数据类型:|

其他对象属性

此属性是只读的。

概率分布名称,指定为字符向量。

数据类型:字符

此属性是只读的。

用于分布拟合的数据,指定为包含以下结构的数据:

  • 数据:用于分布拟合的数据向量。

  • :审查向量,如果没有则为空。

  • 频率:频率向量,无则为空。

数据类型:结构体

此属性是只读的。

分布参数描述,指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型:字符

此属性是只读的。

分布参数名称,指定为字符向量的单元格数组。

数据类型:字符

对象的功能

提供 累积分布函数
收集 收集的属性统计和机器学习工具箱对象从GPU
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中位数
negloglik 概率分布的负对数似然
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的剖面似然函数
随机 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差

例子

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使用默认参数值创建一个负二项分布对象。

pd = makedist (“NegativeBinomial”
负二项分布R = 1 P = 0.5

通过指定参数值创建一个负二项分布对象。

pd = makedist (“NegativeBinomial”“R”5,“P”, 1。)
负二项分布R = 5 P = 0.1

计算分布的均值。

m =意味着(pd)
m = 45

扩展功能

介绍了R2013a