RegressionEnsemble预测
使用决策树的整体回归预测的反应
- 库:
统计和机器学习工具箱/回归
描述
的RegressionEnsemble预测使用一块预测反应的决策树(RegressionEnsemble
,RegressionBaggedEnsemble
,或CompactRegressionEnsemble
)。
回归训练对象导入到块通过指定工作空间变量的名称包含对象。输入端口x收到一个观察(预测数据),输出端口yfit返回一个预测反应的观察。
港口
输入
输出
参数
块特征
数据类型 |
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直接引线 |
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多维信号 |
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适应信号 |
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讨论二阶导数过零检测 |
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选择功能
您可以使用MATLAB的功能块预测
目标函数的决策树(RegressionEnsemble
,RegressionBaggedEnsemble
,或CompactRegressionEnsemble
)。例如,看到的预测类标签使用MATLAB函数块。
在决定是否使用RegressionEnsemble预测块的统计和机器学习工具箱™库或MATLAB函数块预测
函数,考虑以下:
如果你使用统计和机器学习工具库,您可以使用定点的工具(定点设计师)一个浮点模型转换为定点。
金宝app支持适应可变数组必须启用的MATLAB函数块
预测
函数。如果使用MATLAB功能块,您可以使用MATLAB函数之前或之后预处理或后处理预测在同一MATLAB功能块。