主要内容gydF4y2Ba

signtestgydF4y2Ba

信号测试gydF4y2Ba

所有的页面崩溃gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

p = signtest (x)gydF4y2Ba
p = signtest (x, y)gydF4y2Ba
p = signtest (x, y,名称、值)gydF4y2Ba
[p, h] = signtest (gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
[p, h,统计]= signtest (gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba]= signtest (x, m)gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba]= signtest (x, m,名称,值)gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba= signtest (gydF4y2BaxgydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回gydF4y2BapgydF4y2Ba价值的两面gydF4y2Ba信号测试gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

signtestgydF4y2Ba测试数据的假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba与零值对连续分布的替代分布没有零值在5%的显著性水平。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba= signtest (gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回gydF4y2BapgydF4y2Ba值的一方gydF4y2Ba信号测试gydF4y2Ba。在这里,gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba测试数据的假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba与零值分布对替代分布没有零值。注意,一个假设的零值gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba不是相当于一个假设的值gydF4y2BaxgydF4y2Ba和gydF4y2BaygydF4y2Ba。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba= signtest (gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回gydF4y2BapgydF4y2Ba值的符号检验由一个或多个指定附加选项gydF4y2Ba的名字gydF4y2Ba,gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba对参数。gydF4y2Ba

(gydF4y2BapgydF4y2Ba,gydF4y2BahgydF4y2Ba)= signtest (gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba还返回一个逻辑值表明测试的决定。的值gydF4y2BahgydF4y2Ba=gydF4y2Ba1gydF4y2Ba表示拒绝零假设,gydF4y2BahgydF4y2Ba=gydF4y2Ba0gydF4y2Ba表明失败拒绝零假设在5%的显著性水平。您可以使用任何输入参数的前面的语法。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

(gydF4y2BapgydF4y2Ba,gydF4y2BahgydF4y2Ba,gydF4y2Ba统计数据gydF4y2Ba)= signtest (gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba还返回结构gydF4y2Ba统计数据gydF4y2Ba包含检验统计量的信息。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)= signtest (gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2Ba米gydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回任何输出参数在前面的测试中的数据是否语法gydF4y2BaxgydF4y2Ba从分布与观测值吗gydF4y2Ba米gydF4y2Ba针对不同于中值的选择gydF4y2Ba米gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)= signtest (gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2Ba米gydF4y2Ba,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回任何输出参数为标志在前面的语法使用附加选项指定一个或多个测试gydF4y2Ba的名字gydF4y2Ba,gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba对参数。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

测试的假设为零值。gydF4y2Ba

生成样本数据。gydF4y2Ba

rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba%的再现性gydF4y2Bax = randn (1,25);gydF4y2Ba

的抽样分布gydF4y2BaxgydF4y2Ba与零值是对称的。gydF4y2Ba

测试的零假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自一个分布值不同于零值。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (x, 0)gydF4y2Ba
p = 0.1078gydF4y2Ba
h =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval:南迹象:17gydF4y2Ba

默认为5%显著性水平,结果gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0表示gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba不能拒绝零假设为零值。gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba计算gydF4y2BapgydF4y2Ba值使用确切的方法,因此它不计算gydF4y2BazvalgydF4y2Ba并返回它gydF4y2Ba南gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

测试假设零值的配对样本之间的差异。gydF4y2Ba

生成样本数据。gydF4y2Ba

rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba%的再现性gydF4y2Ba之前= lognrnd(2升至10,1);=前+后(lognrnd (0、5、10、1) - 1);gydF4y2Ba

抽样分布之间的区别gydF4y2Ba之前gydF4y2Ba和gydF4y2Ba后gydF4y2Ba与零值是对称的。gydF4y2Ba

测试的差异的零假设gydF4y2Ba之前gydF4y2Ba和gydF4y2Ba后gydF4y2Ba为零值。gydF4y2Ba

[p, h] = signtest(前,后)gydF4y2Ba
p = 0.7539gydF4y2Ba
h =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba

默认为5%显著性水平,价值gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0表示gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba不能拒绝零假设的零值的差异。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

测试假设零值的区别两个成对样品使用精确和近似方法。gydF4y2Ba

生成样本数据。gydF4y2Ba

rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba%的再现性gydF4y2Bax = lognrnd(1) 2升至15日;y = x + trnd(2, 15日1);显示器((x, y))gydF4y2Ba
8.4521 7.8047 11.6869 11.4094 4.2009 5.1133 9.1664 12.1655 8.0020 10.0300 5.3285 6.0153 6.6300 5.1235 8.0499 8.6737 18.0763 19.2164 14.7665 15.3380 5.2726 8.4187 15.7798 16.2093 8.8583 8.5575 7.2735 7.4783 8.8347 7.8894gydF4y2Ba

测试的假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba为零值。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (x, y)gydF4y2Ba
p = 0.3018gydF4y2Ba
h =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval:南迹象:5gydF4y2Ba

默认为5%显著性水平,价值gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0表明测试失败拒绝零假设的零值的差异。gydF4y2Ba

重复测试使用的近似方法。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (x, y,gydF4y2Ba“方法”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“近似”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
p = 0.3017gydF4y2Ba
h =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval: -1.0328标志:5gydF4y2Ba

的近似gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 值,这gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba获得使用z统计量,是接近的gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 价值。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

执行一个左符号检验大样本。gydF4y2Ba

加载示例数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BagradespairedgydF4y2Ba

测试值的零假设的年级差异之前和之后辅导计划是0对替代它小于0。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (gradespaired (: 1), gradespaired (:, 2),gydF4y2Ba“尾巴”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“左”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
p = 0.0013gydF4y2Ba
h =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba1gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval: -3.0110标志:37gydF4y2Ba

由于样本容量大(大于100),gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba使用一种近似计算方法gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 值并返回的值gydF4y2Ba zgydF4y2Ba 统计。测试拒绝零假设,不存在年级差异中位数在5%的显著性水平。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

测试的假设人口中位数从指定的值是不同的。gydF4y2Ba

加载示例数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BalawdatagydF4y2Ba

的数据集有15个观测变量gydF4y2Ba平均绩点gydF4y2Ba和gydF4y2Ba考试gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

测试的假设值gydF4y2Ba考试gydF4y2Ba评分高于570。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest(考试,570年,gydF4y2Ba“尾巴”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“对”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
p = 0.0176gydF4y2Ba
h =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba1gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval:南迹象:12gydF4y2Ba

这两个gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 值,0.0176,gydF4y2BahgydF4y2Ba= 1表明,在5%的显著性水平测试结论的替代假说。gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

样本数据,指定为一个向量。gydF4y2Ba

数据类型:gydF4y2Ba单gydF4y2Ba|gydF4y2Ba双gydF4y2Ba

样本数据,指定为一个向量。gydF4y2BaygydF4y2Ba必须是相同的长度吗gydF4y2BaxgydF4y2Ba。gydF4y2Ba

数据类型:gydF4y2Ba单gydF4y2Ba|gydF4y2Ba双gydF4y2Ba

假设值的值,指定为一个标量。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Basigntest (x, 35)gydF4y2Ba

数据类型:gydF4y2Ba单gydF4y2Ba|gydF4y2Ba双gydF4y2Ba

名称-值参数gydF4y2Ba

指定可选的双参数作为gydF4y2BaName1 = Value1,…,以=家gydF4y2Ba,在那里gydF4y2Ba的名字gydF4y2Ba参数名称和吗gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。gydF4y2Ba

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上gydF4y2Ba的名字gydF4y2Ba在报价。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba“阿尔法”,0.01,“法”、“近似”,“尾巴”,“对”gydF4y2Ba指定一个right-tailed符号检验显著性水平为1%,它返回近似假定值。gydF4y2Ba

假设检验的显著性水平,指定为逗号分隔组成的gydF4y2Ba“α”gydF4y2Ba和一个标量值在0到1之间。的默认值gydF4y2BaαgydF4y2Ba是0.05。的显著性水平gydF4y2BahgydF4y2Ba是100 *gydF4y2BaαgydF4y2Ba%。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba“α”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba0.01gydF4y2Ba

数据类型:gydF4y2Ba双gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba值计算方法,指定为逗号分隔组成的gydF4y2Ba“方法”gydF4y2Ba和下列之一:gydF4y2Ba

“准确”gydF4y2Ba 精确的计算gydF4y2BapgydF4y2Ba值,gydF4y2BapgydF4y2Ba。gydF4y2Ba
“近似”gydF4y2Ba 正常的近似计算gydF4y2BapgydF4y2Ba值,gydF4y2BapgydF4y2Ba。gydF4y2Ba

默认的计算方法gydF4y2Ba“准确”gydF4y2Ba,如果有不到100的观察和gydF4y2Ba“近似”gydF4y2Ba如果有100个观测或更多。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba“方法”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“准确”gydF4y2Ba

测试类型,指定为逗号分隔组成的gydF4y2Ba“尾巴”gydF4y2Ba和下列之一:gydF4y2Ba

“两个”gydF4y2Ba

双边假设检验,这是默认的测试类型。gydF4y2Ba

  • 一个示例测试,替代假设状态的数据gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自一个比零(或连续分布中值不同gydF4y2Ba米gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

  • 两个示例测试,替代假设状态的数据gydF4y2Bax - ygydF4y2Ba来自一个分布中值不同于零。gydF4y2Ba
“对”gydF4y2Ba

Right-tailed假设检验。gydF4y2Ba

  • 一个示例测试,替代假设状态的数据gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自一个与中值大于零(或连续分布gydF4y2Ba米gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

  • 两个示例测试,替代假说中的数据gydF4y2Bax - ygydF4y2Ba来自一个分布中值大于零。gydF4y2Ba
“左”gydF4y2Ba

Left-tailed假设检验。gydF4y2Ba

  • 一个示例测试,替代假设状态的数据gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自一个与中值小于零(或连续分布gydF4y2Ba米gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

  • 两个示例测试,备择假设状态的数据gydF4y2Bax - ygydF4y2Ba来自一个分布中值小于零。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba“尾巴”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“左”gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba测试的价值,作为一个非负标量返回从0到1。gydF4y2BapgydF4y2Ba是观察一个检验统计量的概率比下的观测值或更极端的零假设。gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba计算双边gydF4y2BapgydF4y2Ba最重要的片面的价值增加一倍的价值。gydF4y2Ba

假设检验的结果,作为一个逻辑值返回。gydF4y2Ba

  • 如果gydF4y2BahgydF4y2Ba= 1,这表明在100 *拒绝零假设gydF4y2BaαgydF4y2Ba%显著性水平。gydF4y2Ba

  • 如果gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0,这表明未能在100 *拒绝零假设gydF4y2BaαgydF4y2Ba%显著性水平。gydF4y2Ba

测试统计数据,作为一个结构返回。测试数据存储在gydF4y2Ba统计数据gydF4y2Ba是:gydF4y2Ba

  • 标志gydF4y2Ba:符号检验统计量的价值。gydF4y2Ba

  • zvalgydF4y2Ba:价值gydF4y2Baz统计量gydF4y2Ba(只对大样本计算)。gydF4y2Ba

更多关于gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

信号测试gydF4y2Ba

符号检验是一个非参数检验人口的平均或中值两个种群的差异。gydF4y2Ba

例如,对于测试在一个人口中位数:gydF4y2Ba

  • 如果测试是双面的,那么测试统计,gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba最低数量的观察,比猜测中值更小或更大,gydF4y2Ba米gydF4y2Ba0gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

  • 如果测试是右侧gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba是观测的数量比假设值的价值gydF4y2Ba米gydF4y2Ba0gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

  • 如果测试是奔袭,那么gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba是观测的数量小于假设值的值gydF4y2Ba米gydF4y2Ba0gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

z统计量gydF4y2Ba

大样本,gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba使用gydF4y2BazgydF4y2Ba统计近似的gydF4y2BapgydF4y2Ba价值。gydF4y2Ba

的gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba检验统计量大于是元素的数量gydF4y2Ba0gydF4y2Ba(gydF4y2Basigntest (x)gydF4y2Ba或gydF4y2Basigntest (x - y)gydF4y2Ba),或gydF4y2Ba米gydF4y2Ba(gydF4y2Basigntest (x, m)gydF4y2Ba)。因此,gydF4y2BazgydF4y2Ba统计数据的符号检验,连续性校正,是:gydF4y2Ba

zgydF4y2Ba =gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba −gydF4y2Ba EgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba )gydF4y2Ba )gydF4y2Ba VgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba −gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba ngydF4y2Ba −gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ngydF4y2Ba (gydF4y2Ba ngydF4y2Ba pgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ngydF4y2Ba egydF4y2Ba ggydF4y2Ba )gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ,gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2Ba非营利组织gydF4y2Ba和gydF4y2BanneggydF4y2Ba积极的和消极的数量差异的假设中值,分别。gydF4y2Ba

算法gydF4y2Ba

一个示例测试,gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba省略了值gydF4y2BaxgydF4y2Ba零或gydF4y2Ba南gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

两个示例测试,gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba省略了值gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba零或gydF4y2Ba南gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

引用gydF4y2Ba

[1]长臂猿,j . D。,和年代。Chakraborti.非参数统计推断gydF4y2Ba第五版,波卡拉顿,FL:查普曼&大厅/ CRC出版社,泰勒和弗朗西斯集团,2011年。gydF4y2Ba

[2]打浆机,M。,和D. A. Wolfe.非参数统计方法gydF4y2Ba。新泽西州霍博肯:约翰·威利& Sons Inc ., 1999年。gydF4y2Ba

版本历史gydF4y2Ba

之前介绍过的R2006agydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba