统一

连续均匀参数估计值

句法

[ahat，bhat] = unifit（数据） [ahat，bhat，aci，bci] = unifit（数据） [ahat，bhat，aci，bci] = unifit（数据，alpha）

描述

[ahat，bhat] = unifit（数据）返回统一分布参数的最大似然估计（MLE），给定数据中的数据数据。

[ahat，bhat，aci，bci] = unifit（数据）还返回95％的置信区间，ACI和BCI，是有两行的矩阵。第一行包含矩阵每列的间隔的下限数据。第二行包含间隔的上限。

[ahat，bhat，aci，bci] = unifit（数据，alpha）通过使用α。例如，如果α=0.01，然后ACI和BCI是99％的置信区间。

例子

r = unifrnd（10,12,100,2）;[ahat，bhat，aci，bci] = unifit（r）ahat = 10.0154 10.0060 bhat = 11.9989 11.9743 ACI = 9.9551 9.9461 10.0154 10.0060 10.0060 BCI = 11.9989 11.9989 11.9743 12.0592 12.0592 12.0592 12.0592 12.0341

版本历史记录

在R2006a之前引入

也可以看看

话题

均匀分布（连续）