均匀分布(连续)- MATLAB和Simulink MathWorks联合王国金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

均匀分布(连续)

概述

均匀分布(也称为均匀分布)两个参数曲线族,是值得注意的,因为它有一个恒定的概率分布函数(pdf)之间的两个边界参数。这个分布适合代表舍入错误的分布值列表一个特定数量的小数。使用均匀分布的随机数生成技术,如反演方法。

统计和机器学习工具箱™提供几种方法与均匀分布。

创建一个概率分布对象<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/prob.uniformdistribution.html">UniformDistribution通过指定参数值(<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/makedist.html">makedist)。然后,使用对象函数来评估分布,生成随机数,等等。
使用特定功能(<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/unifcdf.html">unifcdf,<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/unifpdf.html">unifpdf,<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/unifinv.html">unifinv,<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/unifit.html">unifit,<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/unifstat.html">unifstat,<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/unifrnd.html">unifrnd)与指定的分布参数。特定函数可以接受多个均匀分布的参数。
使用泛型分布函数(<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/prob.normaldistribution.cdf.html">提供,<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/prob.normaldistribution.icdf.html">icdf,<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/prob.normaldistribution.pdf.html">pdf,<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/prob.normaldistribution.random.html">随机与指定名称(分布)“统一”)和参数。

参数

均匀分布使用以下参数。

参数	描述	金宝app
`一个`	较低的端点	——∞<一个<b
`b`	上端点	一个<b<∞

标准的均匀分布<年代p一个n class="inlineequation">一个= 0和<年代p一个n class="inlineequation">b= 1。

参数估计

的<年代p一个n class="emphasis">最大似然估计(毫升)估计,最大似然函数的参数。的最大似然估计<年代p一个n class="inlineequation">一个和<年代p一个n class="inlineequation">b均匀分布的样本的最小和最大,分别。

符合均匀分布数据和找到参数估计,使用<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/unifit.html">unifit或<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/mle.html">大中型企业。

概率密度函数

均匀分布的pdf

$f (x | 一个, b) = {\begin{matrix} (\frac{1}{b - 一个}); 一个 \leq x \leq b \\ 0; o t h e r w 我年代 e \end{matrix} 。$

pdf是恒定的一个和b。

例如,看到的<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/uniform-distribution-continuous.html" class="intrnllnk">计算连续均匀分布的pdf。

累积分布函数

累积分布函数(cdf)均匀分布的

$F (x | 一个, b) = {\begin{matrix} 0; x < 一个 \\ \frac{x - 一个}{b - 一个}; 一个 \leq x < b \\ 1; x \geq b \end{matrix} 。$

结果p的概率是一个观察从均匀分布参数一个和b落在区间[一个x]。

例如,看到的<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/uniform-distribution-continuous.html" class="intrnllnk">计算连续均匀分布cdf。

描述性统计

均匀分布的均值<年代p一个n class="inlineequation"> $μ = \frac{1}{2} (一个 + b)$ 。

均匀分布的方差<年代p一个n class="inlineequation"> $σ^{2} = \frac{1}{12} {(b - 一个)}^{2}$ 。

随机数生成

您可以使用标准的均匀分布生成随机数其他连续分布的反演方法。反演方法依赖于持续的累积分布函数的原则(cdfs)在开区间范围一致<年代p一个n class="inlineequation">(0,1)。如果u是一个随机数<年代p一个n class="inlineequation">(0,1),然后<年代p一个n class="inlineequation">x=F¹(u)生成一个随机数x从连续分布与指定的提供F。

例如,看到的<一个href="//www.tatmou.com/uk/uk/help/stats/generate-random-numbers-using-the-uniform-distribution-inversion-method.html" class="a">使用均匀分布反演生成随机数。

例子

计算连续均匀分布的pdf

打开生活的脚本

创建三个均匀分布对象与不同的参数。

pd1 = makedist (<年代p一个n style="color:#A020F0">“统一”);<年代p一个n style="color:#228B22">%标准均匀分布pd2 = makedist (<年代p一个n style="color:#A020F0">“统一”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“低”2,<年代p一个n style="color:#A020F0">“上”2);<年代p一个n style="color:#228B22">% = 2均匀分布,b = 2pd3 = makedist (<年代p一个n style="color:#A020F0">“统一”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“低”2,<年代p一个n style="color:#A020F0">“上”1);<年代p一个n style="color:#228B22">% = 2均匀分布,b = 1

计算三个均匀分布的pdf文档。

x = 3: .01:3;pdf1 = pdf (pd1 x);pdf2 = pdf (pd2 x);pdf3 = pdf (pd3 x);

情节pdf文档在同一轴。

图;情节(x, pdf1,<年代p一个n style="color:#A020F0">“r”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“线宽”2);持有<年代p一个n style="color:#A020F0">在;情节(x, pdf2,<年代p一个n style="color:#A020F0">凯西:”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“线宽”2);情节(x, pdf3,<年代p一个n style="color:#A020F0">b -。,<年代p一个n style="color:#A020F0">“线宽”2);传奇({<年代p一个n style="color:#A020F0">“b = 0 = 1”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“= 2,b = 2”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“= 2,b = 1”},<年代p一个n style="color:#A020F0">“位置”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“西北”);包含(<年代p一个n style="color:#A020F0">“观察”)ylabel (<年代p一个n style="color:#A020F0">的概率密度)举行<年代p一个n style="color:#A020F0">从;

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含3线类型的对象。这些对象代表一个= 0,b = 1 = 2, b = 2, = 2, b = 1。

区间的宽度(a, b)增加,每个pdf的高度降低。

计算连续均匀分布cdf

打开生活的脚本

创建三个均匀分布对象与不同的参数。

pd1 = makedist (<年代p一个n style="color:#A020F0">“统一”);<年代p一个n style="color:#228B22">%标准均匀分布pd2 = makedist (<年代p一个n style="color:#A020F0">“统一”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“低”2,<年代p一个n style="color:#A020F0">“上”2);<年代p一个n style="color:#228B22">% = 2均匀分布,b = 2pd3 = makedist (<年代p一个n style="color:#A020F0">“统一”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“低”2,<年代p一个n style="color:#A020F0">“上”1);<年代p一个n style="color:#228B22">% = 2均匀分布,b = 1

计算cdfs的三个均匀分布。

x = 3: .01:3;cdf1 = cdf (pd1 x);cdf2 = cdf (pd2 x);cdf3 = cdf (pd3 x);

情节cdfs在同一轴。

图;情节(x, cdf1,<年代p一个n style="color:#A020F0">“r”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“线宽”2);持有<年代p一个n style="color:#A020F0">在;情节(x, cdf2,<年代p一个n style="color:#A020F0">凯西:”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“线宽”2);情节(x, cdf3,<年代p一个n style="color:#A020F0">b -。,<年代p一个n style="color:#A020F0">“线宽”2);传奇({<年代p一个n style="color:#A020F0">“b = 0 = 1”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“= 2,b = 2”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“= 2,b = 1”},<年代p一个n style="color:#A020F0">“位置”,<年代p一个n style="color:#A020F0">“西北”);包含(<年代p一个n style="color:#A020F0">“观察”)ylabel (<年代p一个n style="color:#A020F0">“累积概率”)举行<年代p一个n style="color:#A020F0">从;

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含3线类型的对象。这些对象代表一个= 0,b = 1 = 2, b = 2, = 2, b = 1。

区间的宽度(a, b)的斜率增加,每个cdf实验组的减少。

引用

[1]阿布拉莫维茨、弥尔顿和艾琳a . Stegun eds。数学函数的手册:公式、图、表和数学。9。多佛打印。[Nachdr。Ausg。冯1972]。多佛关于数学的书。纽约,纽约州:多佛出版,2013年。

[2]Devroye,卢克。非均匀随机变量生成。纽约,纽约:激飞纽约,1986年。<一个href="https://doi.org/10.1007/978-1-4613-8643-8" target="_blank">https://doi.org/10.1007/978 - 1 - 4613 - 8643 - 8

[3]埃文斯Merran,尼古拉斯•黑斯廷斯和布莱恩孔雀。统计分布。第二版。纽约:j·威利,1993年。

另请参阅

UniformDistribution|<年代p一个n itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">unifcdf|<年代p一个n itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">unifpdf|<年代p一个n itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">unifinv|<年代p一个n itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">unifit|<年代p一个n itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">unifstat|<年代p一个n itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">unifrnd|<年代p一个n itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">makedist|<年代p一个n itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">fitdist