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连续均匀的概率密度函数
y = unifpdf(x)
y = unifpdf(x,a,b)
例子
y=unifpdf((X)返回标准均匀分布的概率密度函数(PDF),以在X。
y=unifpdf((X)
y
X
y=unifpdf((X,,,,一个,,,,b)返回间隔的连续均匀分布的PDF[[一个,,,,b这是给予的,,,,evaluated at the values inX。
y=unifpdf((X,,,,一个,,,,b)
一个
b
全部收缩
标准均匀分布的PDF在间隔上是恒定的[0,1]。
[0,1]
计算PDF0。2, 0.4,...,1 in the standard uniform distribution.
x = 0.2:0.2:1;y = unifpdf(x)
y =1×51 1 1 1 1
如果X不在之间一个一个ndb,,,,unifpdf返回0。
unifpdf
0
计算PDF1通过5在间隔的连续均匀分布中[2,4]。
1
5
[2,4]
x2 = 1:5;unifpdf(x2,2,4)
ans =1×50 0.5000 0.5000 0.5000 0
如果参数一个大于b,,,,unifpdf返回南不管X输入。
南
unifpdf(5,10,1)
ans =南
评估PDF的值,指定为非负标量值或非负标量值的数组。
要以多个值评估PDF,请指定X使用数组。
To evaluate the pdfs of multiple distributions, specify一个一个ndb使用数组。
如果一个或多个输入参数X,,,,一个,,,,一个ndb是数组,然后阵列大小必须相同。在这种情况下,unifpdf将每个标量输入扩展到与数组输入相同的常数数组。每个元素中的元素y是由相应元素指定的分布的PDF值一个一个ndb,在相应元素中评估X。
例子:[[3 4 7 9]
[[3 4 7 9]
数据类型:单身的|双倍的
单身的
双倍的
较低端点of the uniform distribution, specified as a scalar value or an array of scalar values.
例子:[[0-1 7 9]
[[0-1 7 9]
统一分布的上端点,指定为标量值或标量值数组。
例子:[1 1 1 10 10]
[1 1 1 10 10]
在值中评估的PDF值X,作为标量值或标量值数组返回。y大小与X,,,,一个,,,,一个ndb经过任何必要的标量扩展。每个元素中的元素y是由相应元素指定的分布的PDF值一个一个ndb,在相应元素中评估X。
连续均匀分布是一个两参数的曲线家族,其支撑间隔在其支撑间隔内恒定,金宝app[[一个,,,,b这是给予的。The parameters一个一个ndb一个re the endpoints of the interval.
The continuous uniform pdf is
y = F (( X | 一个 ,,,, b ) = 1 b - 一个 我 [[ 一个 ,,,, b 这是给予的 (( X ) 。
The standard uniform distribution occurs when一个= 0一个ndb= 1。
有关更多信息,请参阅均匀分布(连续)。
unifpdf是特定于连续均匀分布的功能。统计和机器学习工具箱™还提供通用功能PDF,支持各种概率分金宝app布。使用PDF, 创建一个统一分布概率分布对象并将对象作为输入参数传递或指定概率分布名称及其参数。请注意,特定于分布的功能unifpdf比通用功能快PDF。
PDF
统一分布
使用概率分布函数为概率分布创建累积分布函数(CDF)或概率密度函数(PDF)的交互式图。
This function fully supports GPU arrays. For more information, see在GPU上运行MATLAB功能(并行计算工具箱)。
统一分布|PDF|unifcdf|Unifinv|unifstat|统一|unifrnd
unifcdf
Unifinv
unifstat
统一
unifrnd
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