使用仿真软件®支金宝app持包为An金宝appdroid™设备调优参数和监控信号Android设备上运行的一种算法。

Android™上部署仪表设备通过使用仿真软件®支持Android设备包。金宝app金宝app在这个例金宝app子中使用的仿真软件模型展示的可视化功能评估计半块。在部署,支持包生成一个独立的应用程序有金宝app三个指标,监控设备的加速度计数据沿三个轴在实时。

使用仿真软件®支金宝app持安卓™设金宝app备部署包深学习算法,能够探测和跟踪对象在你的Android手机或平板电脑等设备。该算法使用ResNet-18-based YOLOv2神经网络来识别对象被相机。可以尝试不同的对象你周围看到准确的网络检测图像在你的Android设备。

使用仿真软件®支金宝app持安卓™设金宝app备部署包深学习算法,识别和显示命令说通过你的Android设备如手机或平板电脑。该算法使用了一个深度学习卷积神经网络识别给定的命令集,并将它们显示在仪表板应用程序。在这个例子中使用的算法是pretrained识别这些命令:是的,不,,下,左,右,上,下,停止和去。该算法也承认沉默和背景噪音。

使用仿真软件对A金宝appndroi金宝appd®®支持方案设备代码验证和确认使用processor-in-the-loop(公益诉讼)模拟在Android设备上。介绍了仿真软件的代码生成和验证工作流金宝app通过展示如何配置运行公益诉讼模拟仿真软件模型在Android手机或者平板电脑等设备。

使用仿真软件®支金宝app持Andr金宝appoid™设备和一个包pretrained YAMNet网络对人类的声音进行分类。