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雅可比矩阵
雅可比矩阵
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描述
例子
向量函数的雅可比矩阵
向量函数的雅可比矩阵就是这个函数的偏导数的矩阵。
的雅可比矩阵[x*y*z, y^2, x + z]关于[x, y, z]．
Syms x y z雅可比矩阵([x*y*z, y²，x + z]， [x, y, z])
Ans = [y*z, x*z, x*y] [0,2 *y, 0] [1,0,1]
现在，计算雅可比矩阵[x*y*z, y^2, x + z]关于[x;y;z]．
雅可比矩阵([x*y*z, y²，x + z]， [x;y;z])
Ans = [y*z, x*z, x*y] [0,2 *y, 0] [1,0,1]
雅可比矩阵对于向量在第二个输入位置的方向是不变的。
标量函数的雅可比矩阵
标量函数的雅可比矩阵是其梯度的转置。
计算的雅可比矩阵2*x + 3*y + 4*z关于[x, y, z]．
Syms x y z雅可比矩阵(2*x + 3*y + 4*z， [x, y, z])
Ans = [2,3,4]
现在，计算这个表达式的梯度。
梯度(2*x + 3*y + 4*z， [x, y, z])
4 . n .诱惑，诱惑
关于标量的雅可比矩阵
一个关于标量的函数的雅可比矩阵就是这个函数的一阶导数。对于向量函数，关于标量的雅可比矩阵是一个向量的一阶导数。
计算的雅可比矩阵[x y ^ 2 * *罪(y)]关于x．
Syms x y雅可比矩阵([x^2*y, x*sin(y)]， x)
Ans = 2*x*y * sin(y)
现在，计算导数。
diff ([x ^ 2 * y, x * sin (y)], x)
Ans = [2*x*y, sin(y)]
输入参数
更多关于
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