小波工具箱
使用小波分析和合成信号和图像
小波工具箱™提供应用程序和功能分析和合成信号和图像。你可以像异常检测事件,改变点,和瞬变,降噪和压缩数据。小波和其他多尺度技术可以用来分析数据在不同时间和频率分辨率和分解信号和图像到他们的各种组件。金宝搏官方网站您可以使用小波技术来降低维数,从信号中提取识别特性和图像训练机和深度学习模型。
使用小波工具箱可以交互式地消除干扰信号,进行多分辨率小波分析,并生成MATLAB®代码。工具箱包括连续和离散小波分析算法,小波包分析,多分辨率分析,小波散射,和其他多尺度分析。
许多工具箱功能支持C / c++和CUDA金宝app®代码生成的桌面原型和嵌入式系统的部署。
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学习小波工具箱的基础知识
时频分析
类,常q变换,经验模态分解,小波相干性,小波互谱
离散多分辨率分析
shearlets DWT, MODWT dual-tree小波变换,小波包,multisignal分析
去噪和压缩
小波收缩,非参数回归,块阈值,multisignal阈值
机器学习和深度的学习
小波技术对机器学习和深度学习,GPU加速,硬件部署,信号标签
滤波器
正交和双正交小波和扩展过滤器,解除
代码生成和GPU的支持金宝app
生成C / c++和CUDA和墨西哥人功能,代码和运行功能的图形处理单元(GPU)
