图像缩略图

vlfeat / matconvnet

版本1.1.0.0(2.1 MB)通过 安德烈Vedaldi
MatConvNet:细胞神经网络的MATLAB

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更新2018年6月21日

GitHub上查看GitHub上牌照

请参阅主页(http://www.vlfeat.org/matconvnet)为版本,数据和文档。
MatConvNet是MATLAB工具箱实现卷积神经网络(细胞神经网络)的计算机视觉应用。这是简单,高效(集成MATLAB GPU支持),并且可以运行,学习国家的最先进的细胞神经网络,类金宝app似于那些在ImageNet挑战取得最高分。若干示例细胞神经网络都包括分类和编码的图像。
MatConvNet的一个重要特点是使现有的CNN搭积木一样易于使用MATLAB命令。这使得新的原型CNN结构和学习算法以及回收利用快速卷积码的滑动窗口物体检测和其他应用程序。

MatConvNet由一组计算机视觉科学家在牛津大学和其他科研机构的发展。

引用作为

安德烈Vedaldi(2020年)。vlfeat / matconvnet(https://www.github.com/vlfeat/matconvnet),GitHub的。检索

评论和评分(25

剑锋培

我想用DnCNN完成图像restruction,但为什么我supervistor让我下载这个网呢?是不是有什么用DnCNN?得到了谁能解释它们之间的连接?

王毅

彼得日元

ABC ABC

佳惠浩

RD钧泽

尹超

我使用MATLAB做研究考虑。在两个选择,现在,一个是MaConvNet,另一种是Matlab的2017b内的工具箱。任何一个可以分享这两个的一些经验?

亚伦张

我认为这是一个简单而强大的工具

阿努邦

您好..我试图编译它在Windows,但有些问题与“墨西哥”编译器显示。请给我一些解决方案。我可以编译没有GPU的程序?

韩立功

SREE

嗨,我如何可以训练我自己的数据集,并在那里我需要收集最后一层特征值。

VIDIT

这是在matlab2013b做什么?

加林路

嗨,我已经成功地通过使用MATLAB函数vl_compilenn在windows 8.1编译为CPU,MATLAB 2014b.To使用图书馆的的GPU加速版本,我尝试编译GPU的支持,CUDA工具包的版本是6.0,我金宝app得到了以下错误信息:
错误使用MEX
LINK:致命错误LNK1181:无法打开输入文件“E:\ MATLAB
项目\码样本主\ matconvnet-1.0-beta16 \ MATLAB \ MEX \ .build \比特\ IMPL \ im2row_gpu.obj”
你能解释它,并告诉我一些解决方案,TKS你!金宝搏官方网站

亲爱的安德烈,用我的图片如何可以训练我的网?
先感谢您。

张庆鹏

yanivg

我整理了CPU的支持。金宝app编译成功完成。然而,当我试图运行vl_test_nnlayers,我得到了以下信息:
测试vl_nnsoftamxloss多个图像卷积
要使用“收集”,你可能需要:
收集 - 并行计算工具箱

误差在vl_testsim(第16行)
一个聚集=(a)的

误差在vl_test_nnlayers(线67)
vl_testsim(Y,Y_,0.1);

我以为平行工具箱不是在CPU模式所需。我没有这个工具箱。请指教。

ASD ZXC

泰国五晃

卡雷尔:现在对我的作品用Matlab R2014b。此前,不能在Ubuntu 12.04和14.04这两个使用R2013b CUDA编译。

泰国五晃:你也许给一些更多的细节,例如您的操作系统?另外,我认为,在github上填写的问题(在右上角,新FEX :)很酷的功能链接)可能是如何解决它更有效的方式,但它可能会是不正确的MEX配置...

泰国五晃

运行vl_compilenn时,我有以下错误(“enableGpu”,真)

GCC-4.4:没有这样的文件或目录

MEX:的“‘./matconvnet-1.0-beta8/matlab/src/bits/im2col_gpu.cu’”编译失败

你能帮我吗?谢谢

杰弗里

更新

1.1.0.0

更新说明。

MATLAB版本兼容性
创建了R2014a
与任何版本兼容
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux的

例子

实例/ +解算器

实例/ CIFAR

实例/ custom_imdb

实例/ fast_rcnn

实例/ fast_rcnn / + dagnn

实例/ fast_rcnn / bbox_functions

实例/ fast_rcnn /数据集

实例/ imagenet

实例/ MNIST

实例/ spatial_transformer

实例/ vggfaces

MATLAB

MATLAB / + dagnn

MATLAB / + dagnn / @ DagNN

MATLAB /兼容性/并行

MATLAB / simplenn

MATLAB / XTEST

MATLAB / XTEST /套件

utils的