请参阅主页(http://www.vlfeat.org/matconvnet)为版本,数据和文档。
MatConvNet是MATLAB工具箱实现卷积神经网络(细胞神经网络)的计算机视觉应用。这是简单,高效(集成MATLAB GPU支持),并且可以运行,学习国家的最先进的细胞神经网络,类金宝app似于那些在ImageNet挑战取得最高分。若干示例细胞神经网络都包括分类和编码的图像。
MatConvNet的一个重要特点是使现有的CNN搭积木一样易于使用MATLAB命令。这使得新的原型CNN结构和学习算法以及回收利用快速卷积码的滑动窗口物体检测和其他应用程序。
MatConvNet由一组计算机视觉科学家在牛津大学和其他科研机构的发展。
安德烈Vedaldi(2020年)。vlfeat / matconvnet(https://www.github.com/vlfeat/matconvnet),GitHub的。检索。
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剑锋培(查看资料)
我想用DnCNN完成图像restruction,但为什么我supervistor让我下载这个网呢?是不是有什么用DnCNN?得到了谁能解释它们之间的连接?
王毅(查看资料)
好
彼得日元(查看资料)
ABC ABC(查看资料)
佳惠浩(查看资料)
RD钧泽(查看资料)
尹超(查看资料)
我使用MATLAB做研究考虑。在两个选择,现在,一个是MaConvNet,另一种是Matlab的2017b内的工具箱。任何一个可以分享这两个的一些经验?
侯赛因·卡沙尼(查看资料)
亚伦张(查看资料)
我认为这是一个简单而强大的工具
阿努邦(查看资料)
您好..我试图编译它在Windows,但有些问题与“墨西哥”编译器显示。请给我一些解决方案。我可以编译没有GPU的程序?
韩立功(查看资料)
哈维尔·科罗内尔(查看资料)
尼古拉Franzoso(查看资料)
SREE(查看资料)
嗨,我如何可以训练我自己的数据集,并在那里我需要收集最后一层特征值。
VIDIT(查看资料)
这是在matlab2013b做什么?
加林路(查看资料)
嗨,我已经成功地通过使用MATLAB函数vl_compilenn在windows 8.1编译为CPU,MATLAB 2014b.To使用图书馆的的GPU加速版本,我尝试编译GPU的支持,CUDA工具包的版本是6.0,我金宝app得到了以下错误信息:
错误使用MEX
LINK:致命错误LNK1181:无法打开输入文件“E:\ MATLAB
项目\码样本主\ matconvnet-1.0-beta16 \ MATLAB \ MEX \ .build \比特\ IMPL \ im2row_gpu.obj”
你能解释它,并告诉我一些解决方案,TKS你!金宝搏官方网站
尼古拉Franzoso(查看资料)
亲爱的安德烈,用我的图片如何可以训练我的网?
先感谢您。
张庆鹏(查看资料)
yanivg(查看资料)
我整理了CPU的支持。金宝app编译成功完成。然而,当我试图运行vl_test_nnlayers,我得到了以下信息:
测试vl_nnsoftamxloss多个图像卷积
要使用“收集”,你可能需要:
收集 - 并行计算工具箱
误差在vl_testsim(第16行)
一个聚集=(a)的
误差在vl_test_nnlayers(线67)
vl_testsim(Y,Y_,0.1);
我以为平行工具箱不是在CPU模式所需。我没有这个工具箱。请指教。
ASD ZXC(查看资料)
沙善人员Prasanna(查看资料)
泰国五晃(查看资料)
卡雷尔:现在对我的作品用Matlab R2014b。此前,不能在Ubuntu 12.04和14.04这两个使用R2013b CUDA编译。
卡雷尔Lenc(查看资料)
泰国五晃:你也许给一些更多的细节,例如您的操作系统?另外,我认为,在github上填写的问题(在右上角,新FEX :)很酷的功能链接)可能是如何解决它更有效的方式,但它可能会是不正确的MEX配置...
泰国五晃(查看资料)
运行vl_compilenn时,我有以下错误(“enableGpu”,真)
GCC-4.4:没有这样的文件或目录
MEX:的“‘./matconvnet-1.0-beta8/matlab/src/bits/im2col_gpu.cu’”编译失败
你能帮我吗?谢谢
杰弗里(查看资料)