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模式识别和机器学习工具

版本1.0.0.0(91 KB) 莫陈
模式识别和机器学习工具
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更新星期四,2018年4月19日05:04:11 + 0000

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这个包是一个Matlab实现在书中描述的算法:模式识别和机器学习c主教(PRML)。
这个包的回购是位于:https://github.com/PRML/PRMLT
如果你发现一个缺陷或特性请求,请文件问题。我通常不检查这里的评论。
代码的设计目标如下:

简洁:代码非常简洁。减少代码的数量是原始的目标之一。因此,可以很容易地发现的核心算法。
高效:许多技巧使Matlab脚本快速应用(如。向量化和矩阵分解)。许多功能甚至比得上C实现。通常,函数在这个包订单速度比Matlab提供相同的功能(如安装在内部的功能。kmeans)。如果有人发现任何Matlab实现比我快,我很高兴进一步优化。
健壮的:许多数值稳定技术应用,如概率计算在对数尺度避免数值下溢和溢出,对称矩阵的平方根形式更新,等等。
容易学习:严重注释的代码。PRML书中引用的公式表示为相应的代码行。符号同步的书。
实用:包装设计不仅很容易阅读,但也很容易用于促进毫升的研究。许多功能在这个包中已经广泛使用(见Matlab文件交换)。

引用作为

莫陈(2023)。模式识别和机器学习工具GitHub (https://github.com/PRML/PRMLT)。检索。

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