该软件支持包提供了从Caff金宝appe导入预训练模型和卷积神经网络层的功能(http://caffe.berkeleyvision.org/). 预训练模型作为序列网络或有向无环图（DAG）网络对象导入。

从您的操作系统或在MATLAB中打开caffeimporter.mlpkginstall文件将启动您的版本的安装过程。
此mlpkginstall文件适用于R2017a及更高版本。

用法示例（importCaffeNetwork）：
%指定要导入的文件
protofile='digitsnet.prototxt'；
数据文件='数字\u iter \u 10000.caffemodel'；
%导入网络
net=importCaffeNetwork（协议文件，数据文件）
用法示例（importCaffeLayers）：
%指定要导入的文件
protofile='digitsnet.prototxt'；
%导入网络层
layers=importCaffeLayers（'digitsnet.prototxt'）

有关导入Caffe网络的更多信息，请访问我们的文档//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffenetwork.html

有关从Caffe导入图层的更多信息，请访问我们的文档
//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffelayers.html

要获得MATLAB支持的所有预训练模型的列表，请访问金宝app//www.tatmou.com/金宝搏官方网站solutions/deep-learning/models.html