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Matplotlib感知均匀的结肠

版本2.1.3（776 KB） Stephen23
matplotlib的默认值在感知上均匀的colormap viridis和独特的线色tab10
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更新星期六，2022年3月5日07:47:22 +0000

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来自matplotlib 2和3：
  • 默认的顺序colormap viridis（以及Inferno，Magma和等离子体）。
  • 默认行颜色订单TAB10（以及TAB20，TAB20B和TAB20C）。
  • 感知上均匀的循环结肠暮光和暮光
  • 色盲友好的顺序结肠cividis。
对于Matplotlib 2.0，在CAM02-UCS Colorspace中生成了新的感知均匀的菌落。该过程在这里描述：
https://www.youtube.com/watch?v=xaoljerj3lu
默认的matplotlib colormap已更改为新创建的Viridis，取代了可怕的喷气/彩虹，默认的线色颜色表更改为Vega10（请注意，Matplotlib 3中的Vega＃colormaps被更名为Tab＃）。
ColorMap数据可在此处获得 https://bids.github.io/colormap/ 和行色点数据在这里 https://github.com/vega/vega/wiki/scales#scale-range-literals 。
colormap示例
%%绘制方案的RGB值：
RGBPLOT（Viridis（256））
Colormap的%%新颜色示例：
加载脊柱
图像（x）
结肠（Viridis）
冲浪示例的%%新颜色：
[x，y，z] =峰（30）;
冲浪（X，Y，Z）
结肠（Viridis）
轴（[-3,3，-3,3，-10,5]）
轴色点示例
使用矩阵的%%图：
n = 10;
轴（“颜色订单”，tab10（n），'NextPlot'，，，，“替代技术”）
x = linspace（0，pi*3,1000）;
y = bsxfun（@（x，n）n*sin（x+2*n*pi/n），x（:)，1：n）;
情节（x，y，'行宽'，4）
循环中的%%图：
n = 10;
集（0，“ DefaultaxesColorOrder”，TAB10（n））
x = linspace（0，pi*3,1000）;
y = bsxfun（@（x，n）n*sin（x+2*n*pi/n），x（:)，1：n）;
为了n = 1：n
ssplot（x（:)，y（：，n），，'行宽'，4）;
抓住全部
结尾
使用矩阵的%%线：
n = 10;
集（0，“ DefaultaxesColorOrder”，TAB10（n））
x = linspace（0，pi*3,1000）;
y = bsxfun（@（x，n）n*cos（x+2*n*pi/n），x（:)，1：n）;
线（x（:)，y）

引用为

Stephen23（2022）。Matplotlib感知均匀的结肠（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/62729-matplotlib-peceptlib-pecceptally-risustry-colormaps），Matlab Central File Exchange。检索。

MATLAB释放兼容性
使用R2010B创建
与R2009B兼容，后来发布
平台兼容性
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