使用自动化si - cov算法进行运行模态分析
使用应用于环境振动数据的SSI-COV算法自动识别线状结构的模态参数
总结
SSICOV的函数。M旨在仅利用环境振动自动识别线状结构的固有频率、模态振型和阻尼比。采用协方差驱动的随机子空间识别方法(si - cov)结合聚类算法对稳定图进行自动分析。
该算法由Magalhaes等人使用的算法启发。[1]。它已应用于Lysefjord Bridge [2]的环境振动监测，并与频域分解技术进行比较[3]。最后，发现该算法足以使桥梁特征频道的演变与温度[4]可视化。
内容
提交文件包括:
- 数据文件BridgeData.mat
- Matlab Live脚本示例1.MLX，说明算法的应用。
- Matlab Live脚本examplude1_notoolbox.mlx重现ammume1，但使用函数ssicov_notoolbox。
- 功能SSICOV是自动化的SSI-COV算法。
- 函数SSICOV_noToolbox是自动化的SSI-COV算法，但不使用统计学和机器学习工具箱。将Linkage算法替换为[5]的PHA_Clustering函数，将cluster函数替换为[6]衍生的Cluster2函数。
- plotStabDiag的函数。M，绘制稳定图。
欢迎任何问题，建议或评论。
参考文献
[1] Magalhaes, F.， Cunha, A.， & Caetano, E.(2009)。某大跨度拱桥模态参数在线自动识别。机械工程学报，23(2)，316-329。
[2] Cheynet E.， Jakobsen J. B.， & Snæbjörnsson, J.(2016)。复杂地形条件下悬索桥的抖振响应。土木工程学报，2018,474 -487。
[3] Cheynet E.， Jakobsen J. B.， & Snæbjörnsson, J.(2017)。大型风敏感结构的阻尼估计。工程科学学报，199,2047 -2053。
[4] Cheynet，E.，Snæbjörnsson，J.，＆Jakobsen，J.B。（2017）。对悬架桥的模态特性的温度影响。民用结构的动态，第2卷（第87-93页）。Springer。
[5]立法机构(2021)。快速分层聚类方法- PHA (//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/46134-fast-hierarchical-clustering-method-pha.)， MATLAB中央文件交换。于2021年2月4日取回。
[6]埃里克ogier（2021）。分层群集（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/56844-hirearchical-clustering.)， MATLAB中央文件交换。于2021年2月4日取回。
