导入和导出Darknet模型(https://github.com/pjreddie/darknet在MATLAB深度学习网络。进口商可以导入所有的seriesNetworks darknet和一些简单的DAGnetworks。出口商可以导出所有seriesNetworks和一些骨干网络。除了导入深层神经网络,进口商可以获得特征映射网络的大小,参数的个数,计算能力失败了。yolov2, yolov3之前还可以导入的模块为以后访问yolo层意思。这个项目需要Matlab2020a及以上版本,没有其他依赖项。

在MATLAB深度学习网络中导入和导出Darknet模型(https://github.com/pjreddie/darknet). import可以导入darknet中所有的seriesNetwork和部分简单的DAGnetwork,出口商可以导出所有的seriesNetwork和部分的骨干网络。其中进口国除了导入深度神经网络外,可以获得网络的特征图大小,参数个数,计算力失败了。对于yolov2, yolov3也可导入前面的若干模块,以供后期接入yolo层意思。此程序要求Matlab2020a版本及以上,无其他任何依赖。

使用示例见main.mlx
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这个资源库中使用简化和最少的代码复制yolov3 / yolov4检测网络和darknet分类网络。重点如下:

1、金宝app支持原始版本darknet模型;
2、金宝app支持培训、推理、进出口“* . cfg”,“* .weights”模型;
3、金宝app支持最新的yolov3 yolov4模型;
4、金宝app支持darknet分类模型;
5、金宝app支持各种功能地图大小等指标计算,计算失败等等。
这些代码是高度可读的和更比其他框架如pytorch和tensorflow短暂!
但是不包含各种训练数据增强技巧
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所有模型下载链接:
链接:https://pan.baidu.com/s/1UvPKSlT7K3hzeXof4ovN_A
提取码:dbbo