本提交引入了ASD的简单功能,该功能由[1]启发,但是还包括在将加速记录转换为位移记录时使用双积分技术而不是离散傅立叶变换(DFT)的可能性。简单的右手差差技术也被实现为DFT的替代方法,用于将位移数据转换为加速数据。
该功能还包括根据位移记录的加速度计算速度历史的可能性。
提交文件包含三个文件:
-函数ASD.m,是加速度-速度-位移的首字母缩写。
- 两个数据文件data_bridge.mat和data_beam.mat,其中包含来自悬架桥和悬臂梁的计算垂直加速度,速度和位移响应。使用[2]创建数据集
-两个示例文件Example1.mlx和Example2.mlx说明了如何调用函数ASD.m。
这是第二个版本的提交,几个打字错误可能仍然存在,以及错误。欢迎提出任何建议、意见或问题。本次提交的学分也应参考iomega功能的参考文献[1]。
参考资料:
[1]//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/21700-finding-the-velocity-from-displacement#answer_33902
[2]//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/66016-response-of-a-line-like-structure-to-a-random-load
E.Cheynet(2020年)。将加速度转换为位移记录(https://github.com/ECheynet/ASD/releases/tag/v2.1),GitHub。已检索.
E.Cheynet.ECheynet/ASD:将加速度转换为位移记录。泽诺多,2020年,内政部:10.5281/泽诺多。3827447。
2.1 | 请参阅GitHub上此版本的发行说明:https://github.com/ECheynet/ASD/releases/tag/v2.1 |
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2 | 新的示例文件添加+校正函数ASD的描述 |
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1.0.1 | 标题更新+描述更新 |
谢谢你,朋友。极好的工作。