泰森多边形法标签N维度

工具画一个一天泰森多边形法标签矩阵给定一组的重心。

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更新0000年结婚,2021年9月15日15:23:36 +

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泰森多边形法标签N

工具画一个泰森多边形法标签矩阵给定一组的重心。创建一个一天泰森多边形法图标签从输入质心坐标矩阵。像素坐标重心可以直接使用,或用于任意数字坐标质心参数2 - 4。

两种方法可供选择:

  1. “坐标”-使用一个计算和内存密集型直接计算每个元素的最近的重心。标签的所有元素,偏向小价值标签当有领带。复杂性是O (M * N * P)在哪里重心的数量,N是尺寸的数量,P在输出图像元素的数量。合适的如果图像处理工具箱不可用。
  2. “分水岭”——使用一个更快,less-memory-intensive计算使用优化的图像处理算法bwdist ()分水岭()。喜欢这种方法如果图像处理工具箱是可用的,它是关于速度的两倍。

用法:

  1. 像素坐标,与1日arg的电话,或者1号和5号(args 2 - 4空数组)。
  2. 任意坐标,与二参数的电话给形状,第三给起源和4像素或体素。
%直接标签=voronoi_labeln(重心)%隐含的形状标签=voronoi_labeln(重心、形状)%明确的形状标签=voronoi_labeln(px_len质心、形状、[])%规模标签=voronoi_labeln(重心、形状、起源、[])%翻译标签=voronoi_labeln(px_len质心、形状、产地)%这两个%分水岭标签=voronoi_labels(重心,[]、[][],分水岭)标签=voronoi_labels(重心、形状、[][],分水岭)%…等。

引用作为

威廉Warriner (2023)。泰森多边形法标签N维度GitHub (https://github.com/wwarriner/matlab_voronoi_labeln)。检索

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直接计算流域现在表现相同,约两倍。

1.0.0.1

添加示例labelvolshow()的形象。

1.0.0

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