图像处理工具箱
执行图像处理，可视化和分析
Image Processing Toolbox™为图像处理、分析、可视化和算法开发提供了一套全面的参考标准算法和工作流应用程序。可以执行图像分割、图像增强、噪声降低、几何变换、图像配准和3D图像处理。
图像处理工具箱的应用程序，让您自动执行常见的图像处理工作流程。您可以交互段的图像数据，比较图像配准技术，并批量处理大型数据集。可视化功能和应用，让你探索图像，3D体积和视频;调节对比度;创建直方图;和操纵的利益（投资回报）的区域。
您可以通过在多核处理器和GPU上运行它们加速你的算法。许多工具箱功能，支持C / C ++代码生成桌金宝app面原型和嵌入式视觉系统部署。
入门：
获取和导入数据
导入的图像和宽范围的装置，包括摄像头，数码相机，卫星和机载传感器，医学成像设备，显微镜，望远镜，和其他科学仪器产生的视频。
金宝app支持多种专门的图像文件格式。对于医学图像,它支持 金宝appDICOM文件，包括相关的元数据，以及Analyze 7.5和Interfile格式。
显示高动态范围图像
加强多光谱彩色合成图像
雪花的Granulomety
利用盲反褶积算法实现图像的去模糊
三维可视化
探索通过使用不同的可视化方法来探索数据的结构的3D体积。可以将3D体积的像素强度映射到不透明度为体积内突出的特定区域。
三维分割
使用程序的功能和交互的应用程序来执行3D分割。您可以使用阈值处理，主动轮廓，语义分割等技术来进行三维数据的分割。
边缘检测
使用预先建立的算法识别图像中的对象的边界。这些算法包括索贝尔，蒲瑞维特，罗伯特，Canny算子，和高斯拉普拉斯方法。
图像区域分析器应用
霍夫变换，统计函数，颜色空间转换
查找线段、线端点和圆。统计函数可以让你分析图像的特征。颜色空间转换准确地表示颜色独立于设备。
在一个图像检测和测量圆形物体
标记控制的分水岭分割
图像配准方法
使用基于强度的图像配准，它可以使用相对强度模式自动对齐图像。执行多模态三维配准和非刚性配准，并通过创建突出失调的复合图像来直观地检查结果。
目标硬件
自动生成C, c++，和HDL代码。许多图像处理功能支持代码生成，因此您可以在PC硬件、fpga、a金宝appsic和嵌入式硬件上运行图像处理算法。
GPU加速
使用gpu和多核处理器来改进应用程序和模型性能。
标记控制的分水岭分割
